Лінус Торвальдс скасував обов’язкові позначки AI-коду в ядрі Linux, назвавши правило «чудовищно тупим». Китай внес 40 AI-технологій до списку експортного контролю, включаючи моделі та інструменти для кібератак. UniForge3D відновлює 3D-сцени з розріджених фото за допомогою нейромереж.
Випущено оновлення DeepSeek V4.1-Flash з покращеннями у розумінні, коді та агентних завданнях. Модель відповідає швидше та дає коротші результати.
ШІ виконує програмування та налаштування ПЛК та IoT-систем в системах опалення, вентиляції та кондиціонування. Фізичний монтаж ще вимагає людньої дрібної моторики, якої у роботів поки немає.
Дослідники в лабораторіях спостерігають, як ШІ виконує значні 75% їхніх завдань. Це спонукає до переоцінки традиційної «святої ІТ-касти» та її ролі в чистому інжинірингу.
Basalt — це MIT-ліцензований движок інференсу для Qwen3.8-Flash-Next на NVIDIA Blackwell GPU. Він пропонує OpenAI-сумісний API, високу пропускну здатність (до 7 368 токенів/с) та підтримку MoE-моделей через рівні експертів та системну RAM.
Nvidia разом із фондом Norrsken запустить у 2027 році Стокгольмський ІІ-лаб для шведських стартапів у сфері здоров’я, клімату, робототехніки та промисловості. Лаб надаватиме обчислювальну інфраструктуру, софт та доступ до глобальної екосистеми Nvidia.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
Elorian представила Glimpse — мультимодельну ШІ, яка може повторно аналізувати зображення, збільшувати деталі, витягувати кадри з відео або запускати код під час розсудів. Це дозволяє моделі використовувати зображення як робочу область, а не як одноразовий вхід.
Nvidia перерасподіляє кристали GB202 у користь професійних робочих станцій, що викликає дефіcit RTX 5090. Це економічно обґрунтовано, оскільки ціни на професійні ускорювачі починаються від $4500–6000, тоді як RTX 5090 коштує $1999.
Стаття пропонує принцип AGENT-FIRST: всі функції, доступні користувачу за його роллю, повинні виконуватися через природний діалог з AI-агентом, а не лише через кнопки або форми. Це забезпечує живу взаємодію, де технічна складність прихована, а користувач отримує реальний результат через розмову.
Метод UniForge3D одночасно реконструює та генерує 3D-об’єкти з розріджених знімків без відомих поз камери. Він досягає найкращих результатів за зовнішнім виглядом та геометрією на наборах даних Toys4K та GSO.
Китайці випустили нову модель DeepSeek 4.1-1017, яка значно покращила результати у 3D, програмуванні, агентних завданнях та обробці зображень по сравнению з версією Flash. Модель практично досягла рівня Opus 5, залишаючись при цьому дешевою та швидкою.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
Поточного виробництва пам'яті достатньо для одночасного запуску приблизно 100 мільйонів агентів на найкращих моделях OpenAI/Anthropic або 2 мільярдів на Deepseek V4 Pro. Це обмеження є ключовим фактором масштабування ШІ.
Microsoft анонсувала власну базову модель MAI-Base-2 з 2,8 трлн параметрів. Вона випереджає модель, на якій побудовано GPT-5.6, і навчилася за чверть обчислень OpenAI на виключно власних даних.
КНДР провела підводні випробування торпеди Zam-2.0, заявляючи, що її штучний інтелект виявляє цілі та наводить на них. Незалежного підтвердження можливостей немає.
NVIDIA випустила мультимодальну модель Nemotron 3.5 Super VL з 120 млрд загальних і 12 млрд активних параметрів. Модель розуміє текст, зображення та відео до двох минут, призначена для агентів, які виконують багатоступеневі робочі процеси.
Дослідники Anthropic використали Claude для проектування ефективніших квантових схем у хімії, оптимізації та фізиці. Це дозволило покращити використання ресурсів на порядок за рахунок автономної оптимізації восьми обчислювальних примітивів.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
Китай обмежить експорт 23 технологій ШІ, включаючи ваги моделей та методи навчання для систем з продуктивністю понад 10^26 FLOPs або 2 трлн параметрів. Відкриті релізи все ще будуть швидко проходять реєстрацію, проте це може спонурити західні компанії до переваги американських відкритих моделей замість китайських.
Тест GRB для автоматизації ML R&D від Google має поріг проходження 90%, але у звіті зазначено, що про чверть завдань містять баги. Це може здужувати результати тестування.
Амуляя Вішванат, колишній керівник продуктового маркетингу робототехніки в NVIDIA, стверджує, що галузь робототехніки перебуває в епохі «Лего», коли базові блоки — приводячі механізми, роботичні руки, програмне забезпечення та стандарти безпеки — ще відновлюються. Це суперечить думці, що загальні фундаментальні моделі однеразу спроводять революцію в робототехніці.
Amazon's startup Bee представила два AI-устрійства: браслет Bee Frontier, що записує розмови та перетворює їх у нотатки, та магнітний диктофон Bee Eclipse для смартфонів. Обидє підтримують голосового помічника Buzz та пропонують підписку Bee Pro за $11,99 на місяць.
Comet 60B — це мультимедиа-модель з 61,1 мільярдом параметрів, створена на основі Nemotron 3.5 Super від NVIDIA. Вона підтримує текст, зображення та відео, маючи на 50% менше параметрів та швидше обслуговування при збереженні високих результатів на бенчмарках.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
Meta випустила опенсорсну модель Muse Spark Open з 816 млрд параметрів, яка працює локально на двох Mac Studio з 1ТБ загальної пам'яті. За оцінкою Engadget, комплект з чотирьох Mac Studio коштує близько $38 000.
NVIDIA випустила нові відкриті моделі Nemotron 3.5 Super VL та Bolt для AI-агентів. Їх можна дообучати та запускати локально через Hugging Face та OpenRouter.
NVIDIA випустила модель Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B — зорово-мовну модель з 74B параметрів та контекстом 256K токенів. Її ліцензія OpenMDW-1.1 дозволяє кастомізацію і пост-тренінг для бізнес-завдань.
Beam-1.0-501B-A23B — це модель sparse MoE з 501B параметрами та 23B активними, що підтримує контекст 1M токенів під ліцензією Apache 2.0. Вона демонструє високі результати у тестах на кодування, логіку та використання інструментів агентів.
NVIDIA представила Nemotron 3.5 Super VL — відкриту мультимодальну модель з 120 млрд параметрів (12 млрд активних). Модель поєднує розуміння тексту, зображень, документів та відео з роботою з інструментами для складних сценаріїв AI-агентів.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
PrismML представила три нові моделі Bonsai 2 з 2Б, 4Б та 9Б параметрами, які через тернарну квантизацію ваг (−1, 0, +1) зменшили розмір файлів до 0,43 ГБ, 0,95 ГБ та 2 ГБ — приблизно в девять разів менше, ніж у вихідних моделях. Моделі зберегли можливості розуміння, обробки зображень та виклику інструментів, орієнтовані на локальних ІІ-агентів для смартфонів і ПК.
Aleph Alpha випустила Kolibri-1-BF16 — 78B параметрову німецько-англійську MoE-модель з контекстом 1M токенів, підтримкою виклику інструментів та ліцензією Apache 2.0. Модель доступна на Hugging Face для локального використання та інтеграції.
Google продемонструвала модель Gemini 4 Argon, яка набрала 87% на тесті ERQA для розуміння фізичного світу та керує роботами, такими як Boston Dynamics Spot, виконуючи завдання типу натискання педалі та підняття предметів. Це підвищує успішність реальних завдань з 56% до 75% і скорочує час виконання, що робить технологію корисною для автоматизації логістики та виробництва.
Представлено фреймворк RoboMemory-Code для embodied AI, який об’єднує чотири типи пам’яті з планувальним циклом. Це дозволяє повторно використовувати досвід між завданнями у симуляторі EmbodiedBench.
Intern-Decision-4B — це мультимедійна модель прийняття рішень на базі Qwen3.5-4B, яка повертає структуровані JSON-відповіді на кілька запитань за один прохід. Вона досягає 90,02% середньої точності та 44,16 мс латентності на RTX 4090.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
Автор представляє інструмент rust-djinn, який дозволяє розробникам писати недвозначні специфікації Rust за допомогою макросу. LLM потім реалізує та доведає їх коректність у Lean, забезпечуючи автоматизовану генерацію верифікованого коду без ручних формальних методів.
Панос Панай з Amazon описав майбутнє, де навколишні AI-пристрої працюватимуть у фоні, передбачаючи потреби користувачів замість очікування на команди. Це може зменшити залежність від мобільних застосунків та змінити спосіб взаємодії з технологіями.
Meta випустила модель Muse Spark Open — нативну мультимодальну MoE з 816B загальними та 42B активними параметрами, контекстним вікном 1M токенів та підтримкою тексту, зображень, аудіо та відео. Модель спеціалізована на коді та агентних завданнях, доступна для хостингу через партнерів та з ліцензією, що забороняє військове використання.
Мета випустила Muse Spark Open — відкриту ШІ-модель з 816 млрд параметрів, з якою 42 млрд активних. Її можна запускати локально на двох Mac Studio M5 Ultra без хмарних серверів.
NVIDIA представила модель visão-мова 120B з 12B активними параметрами, контекстом 1M токенів та точністю BF16 для розуміння відео, коду та логіки. Це дозволяє обробляти довгі відео та складні завдання без фрагментації.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
Nvidia випустила відкриту мультимодальну модель Nemotron 3.5 Super VL з 120 мільярдами параметрів для корпоративних AI-агентів. Два компактні Bolt-моделі дозволяють локальне розгортання, але для оптимальної роботи потрібне залізо Nvidia.
NVIDIA представила нову відкриту мультимедальну модель ШІ Nemotron 3.5 Super VL. Вона має 120 млрд параметрів загалом та 12 млрд активних, призначена для розуміння тексту, зображень, документів та відео з використанням інструментів у довготривалих агентах ШІ.
NVIDIA випустила модель Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B-24GB — 2-бітова квантована візуально-мовна модель з 74B параметрів та контекстом 256K токенів. Оптимізована для локальних агентних задач, працює на 24GB пам’яті.
Tencent створив фреймворк, де агенти ШІ вчаться грати в ігри через власний досвід, а не демонстрації, з невеликими доопрацюваннями computer-use агента. Базові моделі — Qwen3.5-9B та 35B-A3B, а досвід зі синтетичних світів переноситься на ігри поза RL-набором.
Штучний інтелект навчився напряму керувати роботами черезbenchmark AA-Robotics v0.1. Найкращий результат показала GPT-6 Astra — 69 балів, але найефективнішою за вартістю є GPT-6.1 Sol — $1,93 на задачу.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
Дuyu-small — це розпізнавач мови з 19,3 млн параметрів у форматі ONNX для турецької та англійської мов. Він працює на CPU через numpy+onnxruntime, забезпечуючи низький WER на краївових пристроях.
Mistral випустив Timestral — сім'ю фундаментальних моделей часових рядів для багато змінної ймовірнісного прогнозування. Доступна у чотирьох розмірах на Hugging Face та займає перше місце в бенчмарках.
Представлено 4B параметрову фундаментальну модель GroundingPI, яка використовує візуальні примітиви для уніфікованої локалізації об'єктів: детекція, pointing, OCR, layout та GUI. Модель досягла SOTA на 34 бенчмарках із середнім результатом 73,68%, перевершивши GPT-6 Astra (71,54%).
Opus 5.5 згенерувала 3D-сцену з першої спроби за однаковим промптом та референсами. Gemini 4 Argon потребувала трьох раундів зворотного зв’язку для досягнення того ж результату.
TypeSafe оновила модель Jev до версії 1.14.0, додавши аналіз зображень та виявлення рамок навколо об’єктів. Покращено підтримку багатьох мов та збільшено контекст до 262 тисяч токенів.
🔍 Отримуйте глибокий AI-аналіз кожної новини
Підтексти, загрози та бізнес-можливості — щоранку у Telegram для фахівців вашої галузі.
З'явилася нова 9B модель для кодування Triumvirate-Qwopus-MiMo-Ornith-9B-Coder, що поєднує Qwen3.5 з Qwopus, MiMo та Ornith. Вона покращує агентні workflows, точність синтаксису та відновлення помилок з вікном контексту 256k токенів.
Проект на GitHub демонструє, як запустити локально модель Qwen 3.8 27b на PS5 через порт llama.cpp, досягаючи швидкості ~20 токенів на секунду. Доступ до моделі можливий через будь-який веб-інтерфейс або навіть через телевізор.
Кофаундер Антропика прогнозує, що повне автономне самовдосконалення моделей ШІ (RSI) станеться вже в 2027 році. Це означає стрибок у здатностях ШІ, який може трансформувати науку, бізнес та робототехніку за місяці, а не за роки.
Модель MiniCPM-V-4.7-1B-DSpark з 213M параметрів створена для спекулятивного декодування з MiniCPM-V-4.7-1B. Навчена на 2M послідовностей, вона досягає 3.45-5.89 токенів прийнятості у тестах зору та тексту.