Ви повинні чітко вказувати свій код (і довести, що ви це зробили)

TL;DR

• •Інструмент rust-djinn дозволяє писати недвозначні специфікації Rust за допомогою макросу
• •LLM реалізує код зі специфікації та доведає його коректність у Lean
• •Проєкт є академічним прототипом, не комерційним продуктом
• •Вимоги: знання Rust, Lean та досвід у формальних методах
• •Ліцензія: не вказана, ймовірно MIT або подібна

---

Як це змінить ваш ринок?

Для галузей з високими вимогами до безпеки коду (аерокосмічна, медична техніка, критична інфраструктура) такий підхід може зменшити залежність від дорогих аудиторів коду та ручних доведів. Однак без готових інтеграцій з CI/CD та IDE це залишається інструментом для дослідників, а не інженерів-практиків.

Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.

• •Потрібна команда з інженерами, які знають Rust та Lean (не менше 2 спеціалістів)
• •Бюджет на навчання та адаптацію: від 2000 грн/спеціаліст
• •Час на впровадження: 2-4 тижні для простого модуля
• •Масштаб: має сенс для проєктів, де помилка коду коштує понад 1 млн грн

Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 | з колонками: Ціна, Де працює, Мін. вимоги, Ключова різниця.

| Coq | безкоштовно | IDE, термінал | знання Coq, функціонального програмування | доказова розробка замість LLM-генерированого коду | Isabelle/HOL | безкоштовно | термінал, докази | знання Isabelle, SML | традиційний підхід без AI | rust-djinn | дані не розкриті | Rust проєкт | знання Rust, Lean, макроси | LLM генерує код зі специфікації

---