Як штучний інтелект змінює медицина і фармацевтика щодня. Новини, тренди, можливості та загрози — саме для вашої галузі.
LFM2-1.2B-Longevity — це 1.2B параметрична біомедична модель, що працює з мультиомічними та клінічними даними для вивчення процесу старіння.
Леонардо попросив протез руки виглядати як рука Халка. Enable Italia створила функціональний, легкий протез за допомогою 3D-друку, що підкреслює його особистість і підвищує довіру.
Anthropic випустив Model Hardware Standard, що дає агентам ШІ доступ до драйвера для управління лабораторіями, мікроскопами та роботами. Це новий крок у автоматизації наукових експериментів.
У Лондоні лікарі вперше викоритали ШІ під час операції по видаленню мозкової опухолі, аналізуючи відео з камери в реальному часі та виділяючи нерви та судини кольором. Це дозволяє зберегти критичні структури мозку, зменшуючи ризик сліпоти, інсульту або смерті та показує практичну цінність ШІ в медичних процедурах.
AI виявляє 15 пропущених випадків раку печені. Це підтверджує цінність «другого погляду» для діагностики.
Навчіть вашу команду працювати з AI за 5 днів
Кожен побудує автоматизацію для своєї ролі. Спеціальна програма для медицина і фармацевтика.
aiupskill.live →Нейросеть Emma, що відповідає клієнтам у поликліниках Йоркшира, не вміє зрозуміти британський діалект і часто викликає відмову пацієнтів записуватися на прийом.
Вчені з Окинавського інституту науки та технологій розробили алгоритм Spi-Fly, який вчить ШІ розпізнавати запахи за кількома прикладами, надихнувшись структуром мозку плодової мушки. Це може стати базою для штучного носа, який виявить вибухові речовини, оцінить якість продуктів та моніторитиме повітря, що важливо для виробництва та безпеки.
Автор наголошує на необхідність більшої кількості емпіричних досліджень щодо безпеки біологічних моделей ШІ, зазначаючи відсутність переконливих відповідей на ключові питання щодо їх можливостей та узагальнення. Це важливо для розробки ефективних біозахисних стратегій.
FDA дозволило використати автономного робота Aлетта для забору крові у амбулаторних умовах. Це дозволяє медичних закладам зменшити навантаження на флеботомістів, збільшивши їх продуктивність до трьох разів за одного спеціаліста.
Канал «Трансгуманизм у далекому місті» задав питання про те, як далекий соціальний фактор може позитивно вплинути на проєкт по подовженню života, запропонувавши використовувати GPT для генерації ідей. Це показує, як AI може підтримувати креативний пошук інновацій у біотех- та longevity‑проєктах.
Hugging Face вивчає можливість продажу після найму банків для оцінки інтересу покупців, його оцінка впала до 1,3 млрд USD з 4,5 млрд USD у 2023 р. У новинах також Alibaba запустила відеогенератор Wan3.0 для виробництва реклами, коротких сериалів і музичних кліпів.
Вчені з Гарварда створили Mobilio — додаток ШІ для смартфона, який за допомогою камери, GPS та датчиків подає звукові сигналі для навігації людей з порушенням зору. У тестах з 14 учасниками додаток разом з тростою скоротив час проходження маршруту на 13% та зменшив кількість зіткнень з перешкодами на 41% порівняно з Google Maps і тростою.
Хімік, який перейшов до безпеки AI, вважає, що підготовка до пандемії повинна стати звичайною до 2050 року, порівнюючи її з протипожежною безпекою, та пропонує пасивну інфраструктуру, таку як далекий УФВ та міжсекторальне співробітництво.
Стаття обговорює можливий вплив сверхінтелекту та трильйонів ШІ-агентів на лікування раку, передбачаючи, що хвороба пошириться майже на все населення з дитинства. Це підкреслює важливість етичного розвитку ШІ, проте не надає конкретних дій або продуктів для бізнесу.
Дослідження AlgorithmWatch показало, що AI-чатботи (ChatGPT, Gemini, Grok, Claude) у 17% випадків посилають користувачів, що питають про неплановану вагітність, на антиабортивні організації без розкриття своєї позиції. Це створює ризик дезінформації в медичних консультаціях і може призвести до регуляторного контролю та втрати довіри до AI-систем у галузі здоров’я.
Вчені навчили модель на 49 годинах даних EEG одного учасника, який читав про себе (тихо), щоб декодувати конкретні слова з мозкової активності. Це показує, що інформація на рівні слів з відкритим словником може бути відновлена з неінвазивного EEG.
У статті пояснюється, що симуляція сворачування білків та докингу за допомогою молекулярної механіки на ноутбуці дозволяє легко генерувати синтетичні дані для навчання ШІ. Це пропонує низькозатратну альтернативу дорогим лабораторійним експериментам у певних задачах descobлення лекарств.
Інструменти ШІ створюють фальшиві відгуки та форуми для постачальників пептидів на灰 ринку.
DYB-Pro — це система операцій для дизайну білків, яка використовує агентів Devin для автономного дизайну білків та контролю версій дизайну.
У грудні 2025 року дослідці виявили сліди LLM у приблизно 90% біомедичних статей у PubMed Central, що набагато вище за 52% рік раніше. Це сигналізує про швидке проникнення ШІ у наукове письмо та викликає питання про автентичність та етику публікацій для компаній, що залежать від наукових даних.