Microsoft анонсувала власну базову модель MAI-Base-2 з 2,8 трлн параметрів

TL;DR

• •Модель MAI-Base-2 має 2,8 трлн параметрів із архітектурою MoE
• •Навчання тривало 38 днів на 16 000 прискорителях Nvidia GB200
• •Тренуvala виключно на власних даних Microsoft, без даних чужих моделей
• •Заявлено перевагу над DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3 та Qwen у ефективності навчання у 4-12 раз
• •Модель ще не завершила навчання, тому порівняння з ChatGPT неактуальне

---

Як це змінить ваш ринок?

Для компаній до 200 людей ця новина нічого не змінює, оскільки модель недоступна для зовнішнього використання. Це внутрішнє дослідження Microsoft, що може вплинути на їхні майбутні продукти, але сьогодні не пропонує жодного готового рішення. Реальна зміна ринку можлива лише якщо Microsoft вирішить надати доступ до такої моделі через Azure або як частину Copilot, що наразі не оголошено.

Для кого це і за яких умов

Масштаб: для компаній з ML-командою та доступом до тисяч GPU. Обладнання: потрібна інфраструктура типу 16 000 Nvidia GB200 для навчання analogues. Бюджет: мільйони доларів на обчислювальні ресурси. Команда: велика дослідницька команда, як у Microsoft. Час на впровадження: не застосовується — немає готового продукту для інтеграції.

Альтернативи

---