Запущено нову групу, орієнтовану на навчання, створення та заробіток з ChatGPT. Група має на меті допомогти учасникам освоїти техніки промптингу та використовувати ChatGPT для різних застосувань.
Нове дослідження показує, що ШІ перевершує людей у структурованих тестах на креативність, які традиційно використовуються для найму у креативних індустріях. Це підкреслює важливість критичного мислення та цілеспрямованості, оскільки ШІ автоматизує стандартні творчі завдання.
У статті обговорюється інтеграція сервісу з AI-агентами та LLM. Питання в тому, чи може сервіс бути частиною більшої AI-екосистеми, чи він обмежений лише окремим використанням. Це важливо для розуміння можливостей автоматизації та інтеграції з іншими AI-інструментами.
У статті обговорюються різні причини, чому користувачі обирають ChatGPT, включаючи задоволення результатами, конкурентні ціни та незнання про альтернативні сервіси. Це підкреслює динамічний характер ринку AI та вподобання користувачів.
На форумі обговорюють ціни на сервіси ChatGPT, де один користувач згадує про послугу вартістю 1 цент за сторінку. Також йдеться про зручність корпоративних варіантів оплати для юридичних осіб, що спрощує документообіг.
Google I/O показала, що згенеровані AI відповіді стали ключовими в пошуку, впливаючи на видимість брендів. Традиційні SEO-стратегії, орієнтовані на '10 синіх посилань', застарівають, вимагаючи зміни підходу.
Meta запускає платні підписки на Instagram, Facebook та WhatsApp, інтегруючи в них функції на основі штучного інтелекту. Це дозволить компаніям отримати доступ до розширених можливостей AI для маркетингу та підтримки клієнтів, але збільшить витрати на використання цих платформ.
Представлено LLM Sleep, фреймворк для навчання та інференсу гібридних архітектур, що поєднує увагу та SSM. Метод консолідує інформацію в SSM блоках перед очищенням KV-кешу, дозволяючи моделям краще розуміти наддовгі контексти без збільшення затримки.
Автор використав AI-інструменти, такі як Seedance 2.0 та Magnific, для створення персонального рекламного відео. Проєкт, що включає AI-генерацію та звуковий дизайн, коштував 80-100 тис. кредитів у Magnific. Це демонструє можливості AI для швидкого створення контенту, але потребує значних обчислювальних ресурсів.
Учасник AI-спільноти висловив розчарування через рекламу низькоякісного контенту, зокрема, інфоциганства, людиною з сильною репутацією в AI-спільноті. Хоча реклама є нормальним способом монетизації, користувач підкреслив невідповідність між репутацією промоутера та контентом, який рекламується.
DuckDuckGo зафіксував приріст відвідувань на 28% після заяв Google про любов користувачів до AI-режиму. Це демонструє, що частина аудиторії віддає перевагу пошуковим системам без інтеграції штучного інтелекту.
У статті обговорюється успіх кейсу в AI, який пояснюється поєднанням нетворкінгу, доступу до експертів з ML/AI та сильних технічних навичок. Ставиться під сумнів, наскільки успіх залежить від конкретного AI-інструменту, а наскільки від соціального капіталу та ресурсів.
PostHog збиратиме дані користувачів для навчання AI-моделей, згода на це увімкнена автоматично. Це може призвести до витоку чутливої інформації, якщо не налаштувати параметри конфіденційності.
В Claude оновили команду /usage, яка показує витрати токенів на скіли та розширення. Це допоможе оптимізувати їх використання та заощадити токени, натхненне інструментом OpenClaw для Codex.
ElevenLabs випустила Music V2, значне оновлення своєї музичної AI-моделі. Нова версія дозволяє майже повністю редагувати згенеровані треки, покращуючи якість вокалу, чіткість інструментів, підтримку багатьох мов та додаючи аудіо-референси для керування стилем. Це відкриває нові можливості для швидкого прототипування музики та створення унікального контенту без потреби у професійних музикантах.
Автор обговорює зростаючі можливості відкритих нейронних мереж, відзначаючи, що вони вже здатні виконувати реальну роботу, хоч і з певними недоліками. Він підкреслює, що навіть якщо доступ до передових AI-моделей стане обмеженим або дорогим, фундаментальні досягнення в AI вже неможливо буде зупинити.
У статті висловлюються побоювання щодо стійкості хайпу навколо штучного інтелекту, ставлячи під сумнів залежність від дешевих токенів і легкодоступних агентів. Припускається, що нинішнє захоплення нейронними мережами може бути мильною бульбашкою, підкреслюючи ризик провалу проєктів у разі припинення доступу до цих ресурсів.
У Системі Райта вийшов новий урок про те, як продавати no-code та AI-проєкти на замовлення за високою ціною. Урок охоплює пошук проблемних точок бізнесу, пакування рішень, демонстрацію економіки, доведення цінності та продаж проєктів за 100-500 тисяч рублів, що дозволить заробляти на автоматизації, незважаючи на здешевлення базових навичок.
У статті обговорюється потенціал використання KPI з великими мовними моделями (LLM), припускаючи, що це може бути вдалим поєднанням. Пропонується використовувати одного агента для контролю та управління ресурсами іншого агента, що потенційно може бути візуалізовано за допомогою графіків.
Користувач підкреслює перевагу використання ChatGPT агентів над штатними працівниками через легкість моніторингу та розуміння їхньої логіки. Це підкреслює потенціал для підвищення прозорості та контролю в робочих процесах, керованих штучним інтелектом.
Анонс прямого ефіру про те, як з нуля створити прибутковий AI-проєкт. Обіцяють навчити реєстрації, створенню проєкту та залученню клієнтів. Це можливість для підприємців швидко опанувати AI та почати заробляти.
У статті йдеться про прорив у промптінгу ChatGPT, але зазначається, що результати не завжди відповідають очікуванням, порівнюючи це з будівництвом трактора, який перетворився на танк. Це підкреслює непередбачуваність результатів, керованих ШІ.
Автор визнає цінність ChatGPT, хоч особисто віддає перевагу кодуванню. Він зазначає, що автоматизація змінює характер роботи, але людські зусилля залишаються основою економіки.
Користувач висловлює зацікавленість у перегляді конкретних прикладів проєктів, створених за допомогою ChatGPT, замість теоретичних обговорень. Користувач прагне побачити практичне застосування та результати від спільноти ChatGPT.
Автор порівнює нейронні мережі з двигунами внутрішнього згоряння, підкреслюючи їх потенціал для автоматизації інтелектуальної праці. Подібно до того, як ДВЗ трансформував фізичну працю та війни, нейронні мережі готові революціонізувати інтелектуальні задачі.
Користувач стверджує, що може аналізувати 15 000 повідомлень за $5, використовуючи топові AI-моделі, що свідчить про значне зниження вартості аналізу тексту на основі AI. Це може демократизувати доступ до передових можливостей AI для малого бізнесу та окремих користувачів.
Користувач заявляє про отримання 39 кваліфікованих лідів за допомогою системи AI-агентів вартістю всього $5. Підкреслюється ефективність, оскільки система обробила 15 000 повідомлень та ідентифікувала сотні ключових слів, що неможливо зробити вручну.
Стаття критикує нереалістичні очікування від промптів ChatGPT щодо покращення сімейних стосунків. Наголошується на небезпеці подання поодиноких успіхів як типових результатів, що може призвести до розчарування при спробах вирішення складних особистих проблем за допомогою AI.
Вийшла InvokeAI 6.13 з підтримкою Anima, Qwen Image та GPT Image. Це дозволить локально використовувати більше AI-моделей для генерації зображень, знижуючи залежність від хмарних сервісів.
Стаття критикує ідеалізований образ історій успіху, пов'язаних зі штучним інтелектом і ChatGPT, зокрема концепцію «вайбкодингу». Стверджується, що ці розповіді часто не мають прозорості та можуть створювати нереалістичні очікування.
Автор роздає підписки Claude Code Pro та інструкції з "вайбкодингу" AI-інструментів для контент-планування, створення презентацій та розрахунку вартості послуг першим учасникам онлайн-практикуму. Практикум зосереджений на практичному застосуванні AI, але відсутність запису обмежує доступність.
У статті обговорюється потенційне витіснення різних професій, включаючи 3D-художників, кодерів, дизайнерів та маркетологів, через розвиток штучного інтелекту. Передбачається, що інструменти на основі ШІ та автоматизація можуть зробити деякі традиційні ролі застарілими, змушуючи фахівців адаптуватися.
Успіх нейромережі визначається кваліфікацією оператора, а не магією алгоритмів. Неадекватні терміни та KPI призводять до низької якості результатів, навіть при використанні найсучасніших AI-систем.
ElevenLabs випустила модель, що генерує музику і дозволяє змінювати жанр у будь-який момент. Це спрощує створення унікальних треків для маркетологів та контент-мейкерів, яким потрібна музика без роялті.
Автор ділиться позитивним досвідом використання ChatGPT для тестування гіпотез. Досвід допомагає швидко аналізувати результати та ефективно вирішувати завдання за допомогою AI.
Експерт з безпеки проаналізував кілька маркетингових проєктів і виявив у них критичні вразливості. Це підкреслює важливість аудитів безпеки, навіть для, здавалося б, простих проєктів.
Користувач зауважив, що промти ChatGPT дуже точно націлені на особисті вразливості, зокрема сімейні сценарії та FOMO щодо штучного інтелекту. Він підкреслив, що це відбувається під виглядом невинних пропозицій.
Webflow розширює можливості платформи за допомогою AI-функцій, таких як AEO (AI-Enhanced Optimization), для підтримки концепції 'agentic web'. Це має допомогти користувачам ефективніше створювати та керувати вебсайтами в епоху AI-пошуку та автоматизації.
Автор ділиться досвідом використання AI зі знайомими та розробляє AI-застосунки для власного бізнесу. Він працює над кількома застосунками, один з яких розробляє його дружина, та сподівається вивести їх у продакшн, щоб збільшити прибуток.
Стаття про те, як ШІ-прототипування створює ілюзію, що прототип майже дорівнює реальному бізнесу. Це може вводити в оману непрофесіоналів, які переоцінюють потенціал швидкого прототипу.
Стаття розглядає очікування та мислення користувачів, які починають використовувати AI-інструменти, такі як ChatGPT, особливо в контексті промптингу. Вона ставить під сумнів припущення, що користувачі повинні одразу очікувати монетизації своїх навичок AI або створення успішних продуктів.
Стаття розглядає хибне уявлення про те, що непрофесіонали можуть легко створити успішні проєкти, використовуючи AI-інструменти, такі як ChatGPT, за короткий час. Це може призвести до розчарування, оскільки продукт сам по собі не гарантує успішний бізнес, особливо при вайбкодингу.
Стаття розглядає, як ажіотаж і FOMO навколо спільнот ШІ, на прикладі закритого чату, формують сприйняття технології. Акцент робиться на тому, що обговорення стосується не конкретної особи, а ширшого впливу на образ ШІ та спільноти навколо нього.
YouTube почав автоматично маркувати контент, згенерований ШІ, замість ручного маркування авторами. Це підвищує прозорість і допомагає глядачам легше ідентифікувати згенерований ШІ контент.
В статті йдеться про емоційний виступ Андрія щодо вайбкодингу на заході Research Mastermind. Це може свідчити про новий підхід до інженерії промтів та взаємодії з AI-моделями, що потенційно покращує результати.
Розробник створив розширення для Chrome, яке використовує AI, щоб дозволити користувачам віртуально приміряти одяг в онлайн-магазинах, накладаючи елементи на їхні власні фотографії. Це може революціонізувати досвід онлайн-шопінгу, надаючи більш реалістичний попередній перегляд того, як одяг виглядатиме на конкретній людині.
Автор ділиться досвідом переходу з OpenClaw на Hermes, підкреслюючи автономність, здатність до навчання та функції безпеки Hermes. Проте, Hermes може споживати багато токенів, що вимагає ретельного контролю витрат.
Стаття описує робочий процес, де користувач надсилає промпт до ChatGPT, і приймається рішення щодо його затвердження чи відхилення. Це дозволяє контролювати якість та узгодженість з внутрішніми правилами перед виконанням запиту, мінімізуючи ризики.
Стаття розвінчує міф про створення бізнесу лише за допомогою ідей, згенерованих ШІ. Підкреслюється важливість дослідження ринку, перевірки гіпотез та операційного виконання, що часто ігнорується, а також проблеми делегування рутинних задач у малому та середньому бізнесі.