Чи стало легше фармити на Kaggle? Три роки потому
Аналіз конкурентного середовища Kaggle за останні три роки показує значне зростання кількості виданих титулів, проте зменшення частки конкурентів рівня Master+ відносно загальної бази учасників. Стати Майстром стало складніше через меншу кількість золотих медалей та більше претендентів, тоді як титули Експерта залишаються стабільними.
📊 Тренд для тих, хто змагається. Стати експертом так само легко, як і раніше, але отримати перше золото та стати майстром — складніше. Для компаній це означає, що залучення талановитих ML-спеціалістів через змагання стає більш конкурентним.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Кількість гросмейстерів зросла з 319 до 408 (+89).
- •Майстрів стало більше на 423, експертів — на 3.4 тис.
- •Частка експертів+ серед усіх сабмітерів стабільна ~3% з 2021 року.
- •Відсоток Майстрів+ серед усіх учасників знизився з 1.06% (2016) до 0.54% (зараз).
- •Різниця між Novice та Contributor майже зникла через масову міграцію акаунтів.
Як це змінить ваш ринок?
Зростання кількості учасників на Kaggle та стабільна частка експертів+ означає, що для компаній, які шукають ML-таланти через змагання, конкуренція за топ-спеціалістів зростає. Водночас, ускладнення шляху до рівня Майстра може сигналізувати про потребу в більш глибокій оцінці навичок кандидатів, ніж просто їхній рейтинг на платформі.
Визначення: Фармити на Kaggle — це процес активної участі у змаганнях з метою підвищення свого рейтингу та отримання титулів (Експерт, Майстер, Гросмейстер).
Для кого це і за яких умов
Ця інформація актуальна для HR-спеціалістів та керівників команд машинного навчання, які використовують Kaggle як джерело найму або для оцінки компетенцій кандидатів. Не вимагає специфічного обладнання чи бюджету, але потребує часу на аналіз статистики платформи.
Альтернативи
| Kaggle (Meta Kaggle) | GitHub | ||
|---|---|---|---|
| Ціна | Безкоштовно (для учасників) | Безкоштовно (базовий профіль), платні функції | Безкоштовно (публічні репозиторії), платні функції |
| Де працює | Онлайн-платформа | Онлайн-платформа | Онлайн-платформа, локально |
| Мін. вимоги | Доступ до інтернету | Доступ до інтернету | Доступ до інтернету, Git |
| Ключова різниця | Спеціалізовані ML-змагання, чіткий рейтинг | Загальний профіль спеціаліста, мережеві контакти | Хостинг коду, спільна розробка, відкриті проєкти |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live