Як штучний інтелект змінює освіта щодня. Новини, тренди, можливості та загрози — саме для вашої галузі.
Випущено нові квантовані версії моделі GLM-5.3-Flash-exl3 у різних бітових точностях, включаючи 2.05, 3.05, 4.05 та самокалібровані 2.10, 2.60, 3.10 біт на вагу. Цей реліз надає більшу гнучкість для розгортання та запуску моделі зі зменшеними вимогами до ресурсів.
Майкл I. Джордан, один із провідних комп'ютерних вчених, відкидає попередження про суперинтелект як наукову фантастику. Він вважає відстроки молодших дослідників та вимоги регулювання театралізованою моральною демонстрацією.
THX-01 — це модель з 322 млн параметрів, яка відповідає на запитання по документах за ~10 мс за допомогою навчання RLCD. Вона підтримує типи відповідей: вибір, число, фрагмент та цитата у понад 100 мовах.
ШТАТТЯ ТВЕРДИТЬ, ШО ШІ НЕЗВИКНО ПЕРЕВИЩЕ ЛЮДЕЙ У МИСЛЕННІ ВДУЖЕ ШВИДКО. ДРУГЕ — ЦЕ ПРИВОДИТЬ ДО ПЕРЕХОДУ БІОЛОГІЧНОГО ЛЮДИНА ВІДДО 'РАЮ ДЛЯ СОБАК' І НАСТАННЯ СВЕРХЦИВІЛІЗАЦІЇ.
Вчені з Калифорнийського університету в Беркли виявили, що постійний доступ до ИИ, такого як ChatGPT, покращує початкові результати, але зменшує настойкість після його відключення. Люди швидко привикають отримувати відповіді без зусиль, тому самостояльна робота здається им надмірно важкою.
Навчіть вашу команду працювати з AI за 5 днів
Кожен побудує автоматизацію для своєї ролі. Спеціальна програма для освіта.
aiupskill.live →25 лауреатів Філдса на Заході попереджають проти ШІ-доказів і кличуть до бойкоту. Китай через лауреата Філдса Шін-Тунга Яу створює альянс з 8 установ і понад 1000 вчених для впровадження ШІ у математичні дослідження.
Дослідження UC Berkeley, MIT та Оксфорду показало, що 10 хвилин роботи з LLM такими як ChatGPT знижують здатність учасників самостійно вирішувати математичні та логічні завдання після вимкнення асистента. Це через зменшення продуктивного опору — інтелектуального зусилья, потрібного для навчання складним навичкам.
Опубліковано модель ForgePlex-M2.1-10M з 9,99 мільйона параметрів. Вона показує кращі результати на тестах HellaSwag та PIQA порівняно з іншими моделями меншими за 10M параметрів.
OpenAI опублікувала 722 рукописи від неизданої моделі, і математики просять оплати за їх використання. Mistral представила відкриту модель на триліон параметрів, а німецький Ecosia переходить на китайську інфраструктуру. ФРС Сент-Луїса та Biohub показали напрямки росту та фінансування в галузі ШІ.
Автор описує потік використання Claude Code та Opus 5.5 для відтворення історичних подій у відео за навичками анатомії об’єктів, озвучки сцен та історичних фото. Мета — досягти відповідності фізичної симуляції реальним знімкам.
Автор критикує стратегії вирівнювання передостанніх лабораторій — формування персонажа, важке підкріплювання та гонка за prosaic рекурсивним самовдосконаленням — як глибоко неправильні. Це може призвести до катастроф через ненадійні методи та труднощі оцінки майбутніх систем.
Microsoft Research представив StudentSim — систему, що моделює, як студенти взаємодіють з AI-репетиторами. Це дозволяє оцінювати та покращувати інструменти навчання в таких галузях, як шахи, письмо та математика, перед тестуванням на реальних учнях.
Прогнози Кевіна Келлі про ШІ з 2016 року перевіряються у 2026 році. Оцінюється точність передбачень про трансформацію Google в ШІ-компанію, облачний олігополь ШІ та спеціалізоване невидиме ШІ-програмне забезпечення.
Опубліковано робочий процес sci-translation-skill для перекладу та рецензування китайських наукових статей на англійську. Його акцент на контролі термінології та технічній точності робить його корисним для дослідників та виdawnictв, що працюють з двома мовами.
Sakana представила метод рекурсивного самоулучшення MASS, що дозволяє ІІ-моделям покращувати себе на складних дослідженнях, де люди не можуть точно оцінити якість. Це може зменшити залежність від людньої оцінки в наукових завданнях.
Андрей Карпати розділив людство на чотири групи за рівнем взаємодії зі ШІ, пояснюючи, чому більшість не відчуття експоненціального росту можливостей. Це важливо, бо показує розрив між масовим сприйттям ШІ та реальними можливостями передових систем, доступних лише тисячам людей.
Випущено безкоштовний скилл Anatomy для Claude Code, OpenCode та Codex, який перетворює текстові описи технічних ідей на інтерактивні 3D-схеми. Це дозволяє візуалізувати складні механізми як анімовані об’єкти в SVG, WebGL та 3D для кращого розуміння принципів їх роботи.
Опубліковано Python SDK та CLI інструмент rsi_eval для оцінки методів рекурсивного самовдосконалення на агентах-бенчмарках. Він пропонує 24 конфігурації оцінки та підтримку власних RSI-петлів.
Математик Уго Дюмениль-Копен розплакався, zobaczywszy, що OpenAI опублікувала розв’язки 16 задач, над якими він працював, заявивши, що це знищило його дослідження. Теренс Тао пропонує концепцію «Математика 2.0», де AI використовується для пояснення доказів та пошуку простіших шляхів, а не просто для отримання результатів.
Mistral AI випустила Voxtral-Mini-4B-Realtime-Arabic — потокову ASR-модель на 4,4B параметрів для розпізнавання арабських діалектів та код-світчингу. Вона досягає 8,82% CER при затримці 480 мс.