ПозитивнаImpact 6/10🚀 Early Adoption👥 Від 10 людей📊 Маркетинг і Реклама

Запуск моделі з 125 млрд параметрів на ігровій видеокарті завдяки Strata для локального Qwen3.8-Flash-Next

INCUBE.AI | Нейросети и не только•близько 2 годин тому•0 переглядів•

Strata дозволяє запускати модель Qwen3.8-Flash-Next з 125 млрд параметрів на RTX 5070 з 12 ГБ пам’яті. Це забезпечує 94 токени на секунду при квантизації Q2_0.

ВердиктПозитивнаImpact 6/10

🚀 Strata робить локальний 125B LLM доступним. Для тих, кому потрібна приватність і контроль — це реальна альтернатива платним API на доступному обладнанні.

Ключові тези

  • Модель з 125 млрд параметрів запускається на RTX 5070 з 12 ГБ ОЗУ через Strata
  • Швидкість: 94 токени/сек при Q2_0, 53 токени/сек при IQ3_S квантизації
  • Підтримка Windows, Linux та локального API, сумісного з OpenAI та Anthropic

Що це означає для вас

IT-команді

Запустіть Strata на тестовому ПК з RTX 5070 і перевірте швидкість генерації на вашому запиті

🕐 Завантажте Strata з офіційного джерела, вкажіть шлях до Qwen3.8-Flash-Next і запустіть один тестовий запит (20 хв)

📊 З новини: 12 ГБ пам’яті

🛠 Інструмент: Strata

Пропустіть, якщо: якщо у вас немає доступної NVIDIA GPU з мінімум 12 ГБ ОЗУ

Перевірте, чи вистачить вашої картки для локального AI без залежності від API-провайдерів

Отримати карту AI-можливостей →

🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?

Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.

Заповнити профіль · 30 секунд

Такий розбір щоранку о 08:00

Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram

7 днів безкоштовно
LLMquantizationlocalAIStrataQwen3RTX5070

Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації

За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.

Дізнатись більше → aiupskill.live