Як штучний інтелект змінює маркетинг і реклама щодня. Новини, тренди, можливості та загрози — саме для вашої галузі.
Стаття розглядає оцінки ШІ, які фокусуються на тестових наборах та поведінці навичок, а не на прямій оптимізації доходу. Такі оцінки проводять на кураторових даних у kontrolованих умовах.
Головна цінність ШІ — у демократизації створення будь-якого цифрового продукта. Це знижує бар’єри входу, але довгострокова життєздатність залежить від людської експертизи та ідей.
Google офіційно випустила модель Gemini 4 Argon. Вона доступна через Gemini API та в застосунку Gemini для підписників Google AI Pro та Ultra. Стартові ціни API: $2 за мільйон вхідних токенів та $10 за мільйон вихідних токенів до 30 листопада, з 1 грудня — $4 і $20 відповідно.
Anthropic опублікувала безкоштовний гайд по створенню AI-агентів, які автоматизують рутину: перевіряють Slack та GitHub, відстежують задачі та надсилають звіти без дублювання. Гайд включає готовий код, інструкцію та рекомендації з безпеки та обмеження витрат.
Автор використовує ChatGPT Pro для ранжирования варіантів авто та фільтрації відгуків про ремонтні бригади. Це дозволяє йому швидко приймати оптимальні рішення без надмірного аналізу.
Навчіть вашу команду працювати з AI за 5 днів
Кожен побудує автоматизацію для своєї ролі. Спеціальна програма для маркетинг і реклама.
aiupskill.live →Нік Сараев протестував Claude Code як автономного агента ШІ, який керував його бізнесом на $1 млн/рік протягом тижня. Він оцінював здатність ШІ виконувати реальні операційні завдання без люднього втручання.
Google випустила нову модель Gemini 4 Argon, яка за якістю не уступає Astra, але коштує в п'ять разів дешевле. Модель доступна через API з вартістю від $2 за входні та $10 за вихідні мільйони токенів.
Додано один рядок до промпту агента, який генерує три наступних питання у форматі Q1, Q2, Q3 після кожної відповіді. Це допомагає глибше аналізувати теми та розвивати проєкти через самопиттання.
Google випустила модель Gemini 4 Argon через Gemini API та в додатку Gemini для підписників Google AI Pro та Ultra. Стартові ціни API — $2 за млн входних токенів та $10 за млн вихідних, з підвищенням до $4 та $20 після вводного періоду.
Модель Gemini 4 Argon з'явилася в API, Antigravity та Agent Studio. Це перший крок до широкого доступу до нової моделі ШІ від Google.
Відео пояснює, як використовувати ІІ для створення сайтів, ботів або презентацій через формулювання задач у природній мові. Акцент на вирішенні реальних проблем для клієнтів або внутрішнього використання.
Стартап Honeyjar автоматизує підготовку прес-релізів, пошук журналістів, формування медіа-листів, моніторинг новин та пошук можливостей для виступів. Відправка питчів залишається за людиною — це не повністю автоматизований сервіс.
Зміна однієї налаштування — 'subagentPromptCacheTtl': '1h' замість за замовчуванням 5 хвилин — зменшує споживання токенів у Claude Code на 25% шляхом запобігання непотрібному переписуванню контексту під час простою. Це дозволяє значно знизити витрати на використання моделі без втрати продуктивності.
Стаття стверджує, що через зниження вартості викон завдяки AI вартість ідей зростає, а якість виконання стає менш важливою. Це може призвести до культури, яка цінність новизну вище за виполировану роботу.
У статті наведено оновлення цін на Claude Haiku 5.5 та анонс Mistral Large 4. Описано зміни у доступності безкоштовних моделей Google Gemini. Це важливо для планowania бюджету на AI-інструменти.
Google випустила офлайн-ИІ-асистент Foresight для Mac. Асистент транскрибує зустрічі, інтегрується з Google Drive та робочими папками, а також розширює нотатки контекстом з розмови.
Автор порівнює очікування безкоштовної праці людей з заблудженням, що токени ШІ безкоштовні. Він підкреслює, що створення відео якості кіно за допомогою ШІ вимагає значних витрат токенів, що важливо для бізнесу при плануванні бюджету на AI‑генерацію.
Стаття стверджує, що AI-команди часто виробляють низькоякісний результат через погані промпти та відсутність структури. Запропоновано систему виправлення, яка трактує AI як молодшого працівника, якому потрібні чіткі інструкції та зворотний зв’язок.
Середній розмір сидового раунду зростав до $3 млн за даними PitchBook за Q3, а середній раунд А становить $17,4 млн. Фонди стають обережними щодо прикладних AI‑продуктів через розширення власних продуктів розробниками базових моделей, переносивши акцент на інфраструктуру та AI‑безпечні компанії.
Китайський стартап Vivix представив модель W1 для відеогенерації за $0.003 за секунду, позиціюючи її як 77 раз дешевше за аналогічною Seedance 2.5. Це дозволяє компаніям проводити масове тестування та ітерації відеоконтенту при мінімальних витратах.