Розумна модель потрібна для 10-20% задач, найрозумніша — для 5-10%. Решта легко тягне середнячок

TL;DR

• •Лише 10-20% задач потребують розумної моделі ШІ
• •Найрозумніші моделі потрібні для 5-10% задач
• •Середні моделі эффективно обробляють решта задач
• •Підбір моделі за складністю задачі зменшує витрати на токени та підписки
• •Стандартизація використання ШІ зростає через оптимізацію ресурсів

Як це змінить ваш ринок?

Компанії, які використовують надмірно потужні моделі для простих задач, будуть змушені оптимізувати витрати через шарування ШІ. Це зменшить залежність від одного постачальника та збільшить переговори про ціни з провайдерами API.

Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.

• •Для компаній з витратами на ШІ понад $500/міс: розпочати аналіз використання токенів за типами задач
• •Потрібна аналітична функція або IT-спеціаліст для підготовки звіту про ефективність моделей
• •Мін. масштаб: 10+ запитів/день до ШІ для виявлення закономірностей
• •Час на впровадження: 1-2 тижні для збору даних та налаштування маршрутизації

Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 |

| Ціна | $0.002/1K токенів (GPT-3.5 Turbo) | $0.03/1K токенів (GPT-4) | $0.06/1K токенів (GPT-4 Turbo) | | Де працює | Хмарний API | Хмарний API | Хмарний API | | Мін. вимоги | Інтернет-з’єднання | Інтернет-з’єднання | Інтернет-з’єднання | | Ключова різниця | Відношення якості до ціни: оптимально для простих задач | Баланс розумності та вартості | Максимальна розумність, найвища ціна |