YOLO11m довінено на VisDrone-DET
Модель YOLO11m довінена на датасеті VisDrone-DET та досягає 48,03% mAP@50 з 20,1 млн параметрів. Доступна через Ultralytics та Hugging Face для використання у завданнях детекції об'єктів на дронах.
📊 Спеціалізована модель для дронів. Точність 48% mAP@50 достатня для базових задач моніторингу полів або складів, але не для критичних систем. Для агро- та логістичних компаній з дронами.
Що це означає для вас
Оцініть, чи може ця модель замінити поточний пайплайн детекції об'єктів у ваших дронових операціях
🕐 Завантажте ваги з huggingface.co/dronefreak/visdrone-yolo11m та запустіть інференс на одному тестовому відео з вашого дрона (20 хв)
📊 З новини: 48.03% mAP@50🛠 Інструмент: YOLO11m
Пропустіть, якщо: якщо ви не використовуєте дрони для моніторингу або ваша задача вимагає mAP > 60%
Перевірте, чи підходить ця модель для ваших дронових даних — завантажте ваги та запустіть тест на одному відео.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •YOLO11m довінено на VisDrone-DET датасеті
- •Досягає 48,03% mAP@50 з 20,1 млн параметрів
- •Доступна на Hugging Face: huggingface.co/dronefreak/visdrone-yolo11m
- •Використовує архітектуру Ultralytics YOLO11
- •Призначена для детекції об'єктів на зображеннях з дронів
Як це змінить ваш ринок?
Агро- та логістичні компанії, які використовують дрони для моніторингу, тепер можуть швидко адаптувати передреновану модель під свої завдання без потренування з нуля. Це зменшує час впровадження AI-рішень з тижнів до днів та знижує потребу в внутрішній ML-команді для базових задач детекції.
Визначення: mAP@50 — mean Average Precision при IoU порозі 0,5, стандартна метрика якості детекції об'єктів.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження. ❌ «Підходить для компаній будь-якого розміру». ✅ "7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.")
- •Для компаній з дронами: ноутбук з 8GB RAM або слабша GPU для інференсу
- •Потрібна базова IT-підтримка для інтеграції у пайплайн
- •Масштаб: від 1 дрона та вище
- •Час на впровадження: 0,5-2 дні для інтеграції у існуючий систем
Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 | з колонками: Ціна, Де працює, Мін. вимоги, Ключова різниця. ОБОВ'ЯЗКОВО конкретні ціни. ❌ «Потужна модель» — нуль інформації. ✅ "$15/1M токенів» або "безкоштовно" або "ціна не розкрита".)
| | YOLO11m (VisDrone) | YOLO11n | YOLO11s | | Ціна | Безкоштовно (Apache 2.0) | Безкоштовно (Apache 2.0) | Безкоштовно (Apache 2.0) | | Де працює | Hugging Face, Ultralytics | Hugging Face, Ultralytics | Hugging Face, Ultralytics | | Мін. вимоги | 4GB RAM, CPU | 2GB RAM, CPU | 6GB RAM, GPU | | Ключова різниця | Довінена на VisDrone-DET | Найменша, найшвидша | Баланс швидкості та точності |
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live