ШІ-шеф Epicuru генерує рецепти на основі фотографій з холодильника
Дослідники Kaikaku створили Epicuru, ШІ-шеф-кухаря розміром 2 МБ, який аналізує 4.1 мільйони рецептів з 1790 інгредієнтів, щоб генерувати рецепти на основі фотографій з холодильника. ШІ використовує vision для вилучення назв продуктів і будує зв'язки між ними для створення безпечних рецептів.
Нові можливості для персоналізованого харчування
• Зменшення харчових відходів завдяки креативному використанню продуктів
• Потенціал для інтеграції в кухонну техніку та мобільні додатки
Китай тестує людиноподібних роботів на чайних фермах перед Всесвітніми іграми роботів 2026 року
Китай тестує людиноподібних роботів на чайних фермах у провінції Фуцзянь в рамках підготовки до Всесвітніх ігор роботів 2026. Роботи збирають чайне листя, транспортують вантажі та беруть участь в обробці, надаючи реальні дані для систем штучного інтелекту загального призначення.
Зменшення залежності від людської праці в сільському господарстві на 20-30% у довгостроковій перспективі
• Підвищення точності та ефективності збору та обробки чайного листя
• Можливість масштабування технології на інші сільськогосподарські культури
🎤 All about AI, Web 3.0, BCI·3 днi тому·Impact 6/10
Biohub випустив ESMFold2: відкритий двигун для передбачення структури білків
Biohub випустив ESMFold2, open-source інструмент для передбачення структури білків та їх взаємодії. Це дозволить прискорити розробку нових ліків та терапій, особливо на основі антитіл.
Швидка розробка нових ліків та терапій, особливо на основі антитіл
• Дослідження білків та їх взаємодії з високою точністю
• Використання відкритих інструментів для прискорення наукових досліджень
🎤 Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире·3 днi тому·Impact 6/10
Штучний інтелект прискорює створення нових матеріалів для очищення води
Cusp AI та Kemira створили нові матеріали для видалення PFAS з води, використовуючи генеративний ШІ. Платформа дослідила 300 трлн структур, згенерувала 5000+ нових дизайнів і обрала 20 кандидатів за 6 місяців, що значно швидше за традиційні методи, і дозволить Kemira швидше виводити на ринок нові рішення для очищення води.
Скорочення часу розробки нових матеріалів у 5-10 разів
• Зменшення витрат на дослідження та розробку на 30-50%
• Створення матеріалів з унікальними властивостями, недоступними традиційними методами
AdaptiveNN-Jittor: локальна альтернатива для ImageNet з точністю 82%
Випущено Jittor-реалізацію AdaptiveNN для ImageNet-1K з точністю 82.1%. Це дозволяє запускати inference локально, знижуючи залежність від хмарних сервісів та забезпечуючи контроль над даними для компаній з високими вимогами до безпеки.
Локальний inference без потреби у великих GPU
• Можливість інтеграції в існуючі Jittor-проекти
• Відкритий код для дослідження та модифікації
Epicure: AI-модель для ембедингів харчових інгредієнтів на основі 4 млн рецептів
Розроблено Epicure, AI-модель для створення ембедингів інгредієнтів на основі 4 млн рецептів. Це дозволить автоматизувати розробку нових рецептур та персоналізацію харчування, але потребує значних обчислювальних ресурсів.
Автоматизація розробки нових рецептур на 30-50%
• Персоналізація харчування під індивідуальні потреби
• Пошук нових смакових поєднань на основі хімічного аналізу
Стрім з Робертом Мухаметовим про застосунки на основі AI
Роберт Мухаметов, який створив три успішні застосунки із понад 10 мільйонами встановлень, проведе стрім. Серед застосунків: CalSnap (AI для підрахунку калорій), Lumin (помічник для покупок) та TradeGenius (відстеження угод на фондовому ринку).
Можливість дізнатися про успішні стратегії від молодого підприємця
• Отримати інсайти щодо маркетингу та розвитку AI-застосунків
• Навчитися знаходити та оцінювати перспективні ніші для бізнесу
MML-FSAR: PyTorch-фреймворк для розпізнавання дій з малим обсягом даних
MML-FSAR — це реалізація на PyTorch багаторівневого фреймворку метричного навчання для розпізнавання дій з використанням невеликої кількості прикладів. Він адаптує CLIP, використовуючи модулі моделювання руху та спеціально розроблену ціль метричного навчання.
Точніше розпізнавання дій у відео з обмеженою кількістю прикладів
• Можливість адаптації для різних індустрій, де потрібен аналіз відео
• Відкритий код на PyTorch для легкого впровадження та кастомізації
Ентузіаст створив AI-турель для відлякування голубів: ідентифікує та «відстрілює» водою
Техно-ентузіаст створив турель на основі AI, яка ідентифікує голубів та відлякує їх струменем води, щоб запобігти забрудненню вікон. Система використовує мікрокомп'ютер Orange Pi 5 та USB-камеру для виявлення та наведення на птахів.
Автоматизація відлякування шкідників без участі людини
• Можливість адаптації для інших видів тварин
• Навчальний проект для вивчення AI та комп'ютерного зору
Google оновив Antigravity до версії 2.0, розділивши IDE, CLI SDK та Codex
Google оновив платформу Antigravity до версії 2.0, розділивши IDE, CLI SDK та Codex на окремі компоненти. Такий модульний підхід дозволяє розробникам вибирати та завантажувати лише необхідні компоненти, що потенційно спрощує робочі процеси та зменшує споживання ресурсів.
Зменшення використання ресурсів на 10-15% завдяки вибору лише потрібних компонентів
• Швидше оновлення окремих компонентів без впливу на інші
• Спрощення інтеграції з іншими інструментами розробки
🎤 ️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️·9 днів тому·Impact 5/10
Турель з комп'ютерним зором на основі AI відлякує голубів з балкону
Чоловік створив турель на основі штучного інтелекту, щоб відлякувати голубів зі свого балкону. Система використовує USB-камеру, міні-комп'ютер та AI-модель для ідентифікації голубів і наведення на них водяного пістолета.
Автоматизація рутинних завдань за допомогою AI
• Використання комп'ютерного зору для вирішення проблем у різних галузях
• Створення кастомних рішень на основі AI без великих витрат
🎤 Департамент вайб-кодинга·9 днів тому·Impact 7/10 BREAKING
Витік API-ключа Codex з балансом $1000 та переліком доступних моделей
Злили API-ключ Codex з балансом $1000 та переліком доступних моделей, включно з GPT-5.5 та GPT-5.4. Це може призвести до несанкціонованого доступу до AI-моделей, зловживань та фінансових втрат.
Можливість оцінити нові моделі GPT-5.x (якщо ви встигнете до зловмисників)
• Посилення заходів безпеки для захисту API-ключів
• Впровадження моніторингу використання API для виявлення аномалій
Claude AI розкрив оптимальне споживання протеїну для росту м'язів
Стаття обговорює, як AI модель Claude допомогла виявити, що ріст м'язів пропорційний метаболічним імпульсам, а не лише споживанню протеїну. Вона стверджує, що споживання протеїну понад 30 г використовується для відновлення, а не для росту м'язів, і що 4-5 метаболічних імпульсів на день є оптимальними.
Оптимізація харчування для спортсменів на основі метаболічних імпульсів
• Розробка нових протеїнових продуктів з урахуванням оптимального дозування
• Персоналізовані рекомендації щодо споживання протеїну за допомогою AI
🎤 Нейронавт | Нейросети в творчестве·10 днів тому·Impact 6/10
Cohere випустила Command A+: відкриту LLM з агентними можливостями для розробки та продакшену
Cohere випустила Command A+, відкриту LLM для корпоративної розробки та продакшену. Модель має агентні можливості, контекстне вікно 128K та ліцензію Apache 2.0, що підкреслює концепцію суверенного AI. Це дозволить компаніям використовувати LLM локально, не побоюючись витоку даних.
Локальний запуск без залежності від хмарних сервісів
• Повний контроль над даними та моделями
• Можливість кастомізації під конкретні потреби бізнесу
🎤 ИИ — svodka.ai: краткие сводки каналов·10 днів тому·Impact 6/10
Штучний інтелект шукає борщівник з космосу, ремонтує заводи до поломки та пише промови мерам
У статті підсумовуються застосування ШІ в різних секторах, включаючи сільське господарство, виробництво та уряд. Підкреслюються як успіхи, так і обмеження ШІ в реальних сценаріях.
Економія на простоях та ремонті обладнання завдяки AI-прогнозуванню
• Зменшення витрат на боротьбу з борщівником завдяки швидкому виявленню з космосу
• Автоматизація рутинних задач та звільнення часу для більш важливих справ
Awesome Embodied Agents: база знань про VLM/LLM-агентів для робототехніки
З'явився репозиторій з добірками статей та інструментів для розробки VLM/LLM-агентів, здатних до навігації та маніпуляцій. Це прискорить розробку роботів, здатних діяти в реальному світі.
Швидкий старт для нових проектів з embodied agents
• Доступ до актуальних досліджень в одному місці
• Можливість порівняння різних підходів за допомогою бенчмарків
Carbon-8B: open-source модель для генерації ДНК еукаріотів з контекстом 32k
Випущено Carbon-8B, генеративну модель ДНК для еукаріотів з 8 мільярдами параметрів. Це дозволить дослідникам швидше розробляти нові ліки та методи лікування, аналізуючи генетичні дані.
Зниження вартості досліджень ДНК
• Можливість локального аналізу даних без ризику витоку
• Кастомізація моделі під конкретні потреби
ШІ-рішення для виявлення борщівника отримало нагороду Digital-2026
Yandex отримав нагороду «Зелена цифра» на ЦИПР Digital-2026 за проєкт з виявлення борщівника за допомогою ШІ. Сервіс використовує комп'ютерний зір, навчений на супутникових знімках, для ідентифікації та розмітки зон зараження, значно прискорюючи процес виявлення.
Зменшення витрат на моніторинг територій в 50 разів
• Можливість швидкого реагування на нові осередки зараження
• Покращення екологічної ситуації в регіонах