Gemini 4 майже готовий, каже новий керівник Google DeepMind
Керівник Google DeepMind Корай Кавукчуоглу заявив, що Gemini 4 знаходиться на етапі доводки та буде запущений набагато раніше за кінець року. Компанія планує випустити ранній результат після тренування якнайшвидше.
🚀 Gemini 4 наближається до запуску. Для компаній з 50+ співробітниками це сигнал готуватися до тестування нової моделі у своїх AI-потоках за 3-6 місяців.
Що це означає для вас
Заплануйте внутрішній тест Gemini 4 через Google Vertex AI, коли модель стане доступною в беті
🕐 Підпишіться на сповіщення про бета-досступ Gemini 4 у консолі Google Cloud (5 хв)
🛠 Інструмент: Google Vertex AI
Пропустіть, якщо: ваша компанія не використовує Google Cloud або має виключно AWS/Azure стратегію
Скільки годин на тиждень ваша команда витрачає на те, що вже вміє AI? Подивіться карту можливостей своєї компанії.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Gemini 4 знаходиться на етапі доводки перед запуском
- •Запуск очікується набагато раніше за кінець 2026 року
- •Google планує випустити ранній результат після тренування якнайшвидше
- •Оголошення сделав Корай Кавукчуоглу, новий керівник Google DeepMind
- •Джерело: інтерв'ю з The Information, розповсюджене через The Verge
Як це змінить ваш ринок?
Швидкий запуск Gemini 4 може змінити баланс сил на ринку AI-моделей для бізнесу, особливо у сегменті компаній, які залежать від Google Cloud. Якщо модель покаже хороші результати у розумінні контексту і генерації, це може заставити企業 переглянути свою залежність від одного постачальника та розглянути мульти-хмарні стратегії. Для маркетингових та продажових команд це означає можливість тестувати нові інструменти для генерації контенту та аналізу даних без додаткових витрат на інтеграцію, якщо вони вже в екосистемі Google.
Визначення: Gemini 4 — наступна генерація великих мовних моделей від Google DeepMind, яка слідує за серією Gemini 1.0, 1.5 і 3.0, спрямована на покращення розуміння, генерації та мультимовної підтримки.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •Для IT-команд у компаніях, що використовують Google Cloud: доступ через Vertex AI, без додаткових інтеграцій, час на тестування — 1-2 тижні при наявності API-доступу
- •Для маркетингових команд: можливість тестувати генерацію тексту та зображень усередині Google Workspace, якщо функції будуть доступні, без потреби у зовнішніх інструментах
- •Мін. масштаб: 50+ співробітників (потреба у координації між відділами для тестування)
- •Бюджет: якщо вже платите за Google Cloud — додаткових витрат може не бути; інakше — стандартні тарифи Vertex AI за використанням
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 (очікуваний) | дані не розкриті | Google Vertex AI | доступ до Google Cloud | інтеграція з екосистемою Google, потенційно краща підтримка багатьох мов |
| GPT-4o | $5 / 1M вхідних токенів, $15 / 1M вихідних | OpenAI API | інтернет-з’єднання, обліковий запис | широке przyjęття, стабільна документація, велика екосистема інтеграцій |
| Claude 3.5 Sonnet | $3 / 1M вхідних токенів, $15 / 1M вихідних | Anthropic API | інтернет-з’єднання, обліковий запис | сильна безпека та відповідальність, краща робота з довгими документами |
| Llama 3 70B | безкоштовно (ваги) | саморозгортання | GPU 48GB+ або хмарний сервіс | повна контроль над даними, немає залежності від постачальника, вимагає технічної команди |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
The Verge AI — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live