ШІ заподозрили в крадіжці ідей для розв’язка «задачі тисячоліття»
Професор математики Нью-Йоркського університету Тристан Бакмастер заявив, що модель OpenAI могла отримати доступ до його неопублікованої роботи через Codex. Це викликає питання про етику використання даних користувачів для тренування ШІ.
⚠️ Ризик для бізнесу. Якщо ШІ тренується на приватних даних без згоди — це підриває довіру та може призвести до судебних исків. Для компаній, що використовують AI-інструменти, важливо перевіряти, як їхні дані використовуються для тренування моделей.
Ключові тези
- Професор стверджує, що OpenAI отримав доступ до його неопублікованої роботи через Codex
- OpenAI нещодавно оголосив прогрес у розв’язку модифікованих рівнянь Нав’є-Стокса
- Від OpenAI немає зрозумілої відповіді на запит професора
Що це означає для вас
Перегляньте умови використання AI-інструментів, які використовує ваша команда, щоб зрозуміть, чи можуть ваші дані використовуватися для тренування моделей
🕐 Знайдіть розділ «Дані та приватність» у умовах використання Codex або подібних інструментів і перевірте, чи є згода на використання вводу для тренування (15 хв)
🛠 Інструмент: Codex
Пропустіть, якщо: якщо ваша команда не використовує Codex або подібні моделі для роботи з кодом
Переконайтеся, що ваші розробники не вводять конфіденційний код або алгоритми у публічні AI-асистенти без передзгоди
🕐 Проведіть короткий інструктаж для розробників про ризики введення конфіденційної інформації у чат-боти типу Codex або ChatGPT (20 хв)
🛠 Інструмент: Codex
Пропустіть, якщо: якщо у вашій компанії немає розробників, що працюють з кодом
Перевірте, чи ваші дані не стають частиною тренування ШІ без вашої згоди — це може коштувати вам репутації або грошей.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
e/acc chat — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live