Тестування нової моделі GPT-6 Astra
Автор протестував нову модель GPT-6 Astra на шести складних завданнях у порівнянні з GPT-5.6 Sol, Fable 5.1, Opus 5, Kimi K3 та GLM 5.3. Використав один промпт без правок, і результат виявився менш очевидним, ніж очікувалося.
📊 Цікаво для порівняння, але без цифр якості — важко оцінити реальну вигоду. Для тих, хто аналізує тенденції LLM і готовий самостійно тестувати.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Тестування моделі GPT-6 Astra на шести завданнях
- •Порівняння з GPT-5.6 Sol, Fable 5.1, Opus 5, Kimi K3, GLM 5.3
- •Використано один промпт без правок
- •Результат описаний як «менш очевидний», без konkreтних метрик
- •Детальні дані доступні у закритому клубі stefanov.tech
Як це змінить ваш ринок?
Для більшості українських компаній до 200 людей цей тест не змінює нічого: без публічнихbenchmark даних важко приймати рішення про впровадження нової моделі. Проте сигналізує, що ринок LMM stále фрагментований, і новини про моделі часто йдуть без жорсткої оцінки — це підвищує потребу у власному тестуванні або доверітьій сторонній оцінці.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •GPT-6 Astra: дані не розкриті — не можна визначати вимоги
- •Для порівняння моделей: достатньо доступу до API або веб-інтерфейсу тестуваних моделей, час — 1-2 години на налаштування промптів
- •Потреба в IT-спеціалісті: ні для базового тесту, так для інтерпретації результатів
- •Мін. масштаб: працює для однієї людини, але бізнес-використання вимагає валідації
Альтернативи
| GPT-6 Astra (тест) | GPT-4o | Claude 3 Opus | |
|---|---|---|---|
| Ціна | дані не розкриті | $2.50/1M токенів вводу, $10.00/1M виводу | $15.00/1M токенів вводу, $75.00/1M виводu |
| Де працює | дані не розкриті | API OpenAI | API Anthropic |
| Мін. вимоги | дані не розкриті | Інтернет-з’єднання | Інтернет-з’єднання |
| Ключова різниця | Тест без публічних метрик | Промисловий стандарт з документацією | Висока якість у reasoning та коді |
💬 Часті запитання
🔒 Підтекст (Insider)
Автор не надає конкретних метрик якості відповідей, лише зазначає, що результат «не очевидний». Це типичний блогерський тест без жорсткої методології — корисний для орієнтації, але не для бізнес-речень.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Олег: raw data — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live