Друга зустріч AI VK & Pro пройшла в гольф-клубі з оновленнями Discovery-платформи
Друга зустріч AI VK & Pro пройшла в гольф-клубі. Ліді VK поділились оновленнями Discovery-платформи: обробка 1,5 млн подій/сек, 80% факторів ранжування no-code.
📊 Тренд у медіа: власні AI-платформи для реклами стають стандартом — для компаній з власним трафіком і даними це крок до економії на сторонніх технологіях.
Що це означає для вас
Оцініть, чи може ваша компанія скористатися подібною no-code конфігурацією ранжування в рекламних кампаніях
🕐 Запитайте свого рекламного підрядника, чи підтримує їх платформа AI-базоване ранжування без коду (10 хв)
📊 З новини: 80% факторів ранжування конфігуруються no-codeПропустіть, якщо: якщо ви не запускаєте таргетовану рекламу в соцмережах або у вас немає доступу до даних про поведінку користувачів
Перевірте, чи підтримує ваша рекламна платформа AI-базоване ранжування без коду — це може скоротити час на налаштування кампаній.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •AI VK & Pro зустріч пройшла в гольф-клубі з акцентом на Discovery-платформу
- •Discovery обробляє 1,5 млн подій в секунду та підтримує нейропоиск, ранжування та профілювання користувачів
- •80% факторів ранжування платформи конфігуруються без написання коду
- •VK Реклама перевела 50% своєї інфраструктури на єдину Discovery-платформу
- •Засновники позиціонують технології як інструмент для точнішого таргетування та швидшого знаходження аудиторії
Як це змінить ваш ринок?
Медіа-компанії та рекламні агенції, які залежать від сторонніх AI-інструментів для таргетування, можуть втрачати конкурентоспроможність, якщо не розвинуть власні або не отримають доступ до подібних no-code AI-платформ. Великі екосистеми типу VK створюють бар’єри входжу через власну інфраструктуру, що зменшує залежність від зовнішніх вендорів і підвищує маржу на рекламних послугах.
Визначення:
Discovery-платформа — це інтелектуальна інфраструктура VK для обробки подій у реальному часі з використанням AI-технологій, таких як нейропоиск, нейросетеве ранжування та створення комплексних профілів користувачів на основі їхньої поведінки в різних продуктах компанії.
Для кого це і за яких умов
- •Для медіа- та рекламних компаній з доступом до великих обсягів поведінкових даних
- •Потрібна команда ML-інженерів для підтримки та тонкої налаштування моделей
- •Мін. масштаб: доступ до даних з принаймні декількох продуктів для побудови уніфікованого профілю користувача
- •Час на впровадження аналогічної системи: 6-12 місяців з командою 5+ спеціалістів
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| VK Discovery platform | Внутрішнє використання (дані не розкриті) | VK екосистема (соцмережа, реклама, медіа) | Доступ до даних VK, ML-команда | Повна інтеграція з продуктами VK, обробка 1,5 млн подій/сек |
| Google Ads AI | За результатом (CPA/CPL) | Google рекламна мережа | Google Ads акаунт | Автоматичне оптимізування ставок та креативів, менше контролю над даними |
| Meta Advantage+ | Від 5% від бюджету кампанії | Meta платформи (Facebook, Instagram) | Meta бізнес-акаунт | Широке автоматизоване таргетування, обмежена прозорість алгоритмів |
| Adobe Sensei for Advertising | Залежно від пакету | Adobe Experience Cloud | Adobe підписка | Інтеграція з креативними інструментами, слабша обробка подій у реальному часі |
💬 Часті запитання
🔒 Підтекст (Insider)
VK не просто оновлює алгоритми — будує власну екосистему AI, щоб залежати менше від зовнішніх провайдерів і контролювати якість даних для рекламодавців. Це сигнал, що великі платформи інвестують у вертикальну інтеграцію AI.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Machinelearning — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live