GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-FP8
GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-FP8 — це 320B MoE-модель зі стажим weight-level uncensoring та 100% відповідністю HarmBench. Її точність MMLU становить 87,33%, що робить її придатною для передових завдань у компаніях з доступом до великих GPU-кластерів.
ВердиктПозитивнаImpact 6/10
🔬 Нова 320B MoE-модель. Точність 87,33% MMLU та повна uncensoring — для компаній з доступом до GPU-кластерів, що потребують передових результатів.
Ключові тези
- Архітектура MoE з 320B параметрами
- Постійне weight-level uncensoring
- 100% відповідність HarmBench
- Оцінка MMLU 87,33%
- Доступна на HuggingFace
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналGLM-5.3-FlashMoEuncensoredMMLUHuggingFace
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live