Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF-MTP — модель для агентивного кодування
Новий 4-бітний MoE-інструмент оптимізований під агентний код. Вирішує 12 з 25 задач SWE-bench-Live за 8,6 хвилин.
🔬 Це дослідження, не готовий інструмент — для компаній до 200 людей тут нема дії.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •4-бітна модель MoE з оптимізацією під агентний код
- •Вирішує 12 з 25 задач SWE-bench-Live за 8,6 хвилин
- •Доступна в Hugging Face
- •Підтримка 67,2 Claw-Eval
- •Ліцензія Apache 2.0
Як це змінить ваш ринок?
Банки зможуть аналізувати дані AI без передачі третім сторонам — знімає головний блокер у фінансах.
Визначення: MoE (Mixture of Experts) — архітектура, де різні підмодели (експерти) обробляють різні частини вхідних даних.
Для кого це і за яких умов
7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.
| | Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця | |---|---|---|---|---| | 1 | Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF-MTP | безкоштовно | Hugging Face | 32 ГБ ОЗУ, GPU з 24 ГБ VRAM | 35B параметрів, MoE, 4-бітна 양тованість | | 2 | Llama 3 8B | безкоштовно | локально | 16 ГБ ОЗУ | 8B параметрів, простіше в інсталяції | | 3 | Mistral 7B | безкоштовно | локально | 8 ГБ ОЗУ | менш ресурсозатратна, підходить для SMB |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live