Qwen3.6-35B-A3B-abliterated
Qwen3.6-35B-A3B-abliterated — нова модель, що зменшує відмови до 7/100.
ВердиктНейтральнаImpact 5/10
🔬 Цікаво, але не для вас. Це демо-проєкт для ентузіастів, не бізнес-продукт — компанія на 10-50 людей його не впровадить. Спостерігати теж рано.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундДетальний розбір ↓
TL;DR
- •7B, 35B, 12B, 27B розміри
- •Apache 2.0 ліцензія
- •GPU 24GB для 27B
- •Показник 7/100 відмов
- •Доступна на Hugging Face
Як це змінить ваш ринок?
Банки можуть аналізувати дані AI без передачі даних третім сторонам. Це знімає головний блокер у фінансах.
Визначення: Abliterix — техніка, що зменшує відмови LLM за рахунок спеціальних методів.
Для кого це і за яких умов
7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6-35B-A3B-abliterated | безкоштовно | Hugging Face | GPU 24GB | Безкоштовна, але вимагає технічної налаштування |
| Llama 3 70B | безкоштовно | Meta | GPU 80GB | Більший обсяг даних, але без Abliterix |
| Mistral 7B | безкоштовно | Mistral | GPU 16GB | Простіша інтеграція, але без зниження відмов |
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналQwen3.6AbliterixLoRALLM-judge
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live