Гема-4-31B-it-scotoma-2
Гема-4-31B-it-scotoma-2 (Score: 47 ★ in 1 hours) — це LoRA, що зменшує повторюваність у виводі через J-Space проекцію та DPO, залишаючи модель без цензури.
🔬 Це експериментальна оптимізація, а не готовий інструмент — для компаній до 200 людей це нічого не змінює.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •4 розміри: 2B, 7B, 12B, 27B
- •Apache 2.0 ліцензія
- •GPU 24GB потрібен для 27B
- •Підтримка J-Space проекції
- •Доступний на Hugging Face
Як це змінить ваш ринок?
Банки можуть аналізувати дані AI без передачі даних третім сторонам, що знімає головний блокер у фінансах.
Визначення: LoRA — метод адаптації великих LLM без повного перепідвахання.
Для кого це і за яких умов
27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні. 7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв.
| | Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця | |---|---|---|---|---| | 1 | Gemma-4-31B-it-scotoma-2 | безкоштовно | Hugging Face | GPU 24GB для 27B | Спеціальна оптимізація J-Space |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live