Я zbudував пошуковий движок з 500 тис. доменів за вихідні за $10

TL;DR

• •Вартість проєкту — $10 (GPU, електроенергія, доменний список).
• •Індексовано 560 тис. доменів, зосереджено на персональних портфоліо.
• •Використано локальну LLM (наприклад, Llama 3 8B) на одному GPU з 24 ГБ пам’яті.
• •Час розробки — один вихідний (близько 12 годин).
• •Збережено дані у Postgres з простим інтерфейсом пошуку через веб.

Як це змінить ваш ринок?

Для маленьких медіа‑видавництв та маркетингових агентств появилася можливість створювати власні пошукові каталоги twórcів, фрілансерів або нічових проєктів без потреби платити за сторонні API. Це знімає головний блокер — високі вартості доступу до структурованих даних про таланти — і дозволяє швидко тестувати нишові ідеї, що особливо цінно для компаній з обмеженим бюджетом.

Визначення: Локальна LLM — це модель штучного інтелекту, що запускається на власному обладнанні без відправки даних у хмарний сервіс, що забезпечує konfіденційність та повний контроль над використанням.

Для кого це і за яких умов

Для впровадження потрібен GPU з принаймне 24 ГБ VRAM (наприклад, RTX 3090 або аналог), доступ до електроенергії та базові навички адміністрування Postgres. Бюджет на запуск — приблизно $200 на місяць (електроенергія та амортизація обладнання). Потребна одна технічна особлива (devops або backend‑розробник) для налаштування та підтримки. Час на впровадження — 1‑2 дні якщо обладнання вже є, або до 1 тижня якщо потрібно придбати GPU.

Альтернативи