Від OpenAI до стартапу з читанням мислей: дослідник Наоми Башкански приєдналася до Conduit

TL;DR

• •Наоми Башкански, колишній старший дослідник OpenAI, приєдналася до стартапу Conduit.
• •Conduit розробитиме AI-моделі для неінвазивного читання активності мозку.
• •Планується використання Bluetooth для передачі розпізнаних думок AI-агентам.
• •Прогноз терміну досягнення споживчого прототипу — 2027 рік.
• •Технологія базується на elektroенцефалографічних сигналах, оброблених глибокою нейронною мережею.

Як це змінить ваш ринок?

Поява доступних неінвазивних нейроінтерфейсів може зменшити залежність від інвазивних методів у медичних дослідженнях та відкрити нові можливості для споживчої електроніки. Компанії, що працюють у галузі медичної діагностики, зможуть отримувати нейронні дані без операційного втручання, що скоротити витрати та ризики. Для виробників гаджетів це створює нову категорію продуктів — когнітивні wearables, які взаємодіють з AI-асистентами в реальному часі. Така зміна може призвести до зростання ринку нейротехнологій на 15‑20% річних до 2030 року, якщо регуляторні перешкоди будуть подолані. Крім того, появиться новий рекламний канал: бренди зможуть отримувати нейронну реакцію на креативи в реальному часі, оптимізуючи кампанії без опитувань. У сфері HR та підбору персоналу нейроінтерфейси дозволять оцінювати когнітивну навантаженість та стресостійкість кандидатів під час співбесід, що підвищує точність найму. Навіть у галузі освіти такі технології можуть використовуватися для адаптивного навчання, аналізуючи рівень концентрації студентів та підбираючи матеріали в реальному часі.

Визначення: Нейроінтерфейс — це система, яка забезпечує пряму комунікацію між нервовою системою та зовнішніми електронними пристроями, перетворюючи електричні сигнали мозку на команди або дані.

Для кого це і за яких умов

Технологія буде корисна для медичних установ, дослідницьких лабораторій та стартапів, що розробляють wearables. Потрібний доступ до лабораторій з EEG‑обладнанням або аналогічними неінвазивними датчиками, а також фахівці з обробки сигналів та машинного навчання. Бюджет на впровадження прототипу оцінюється в діапазоні від $50 000 до $200 000 залежно від масштабу досліджень. Час на підготовку та тестування першого варіанту — від 6 до 12 місяців при наявності досвідченої команди. Для споживчих брендів важливим є фактор простоти використання: гарніри або оправи мають бути легкими, з менш ніж 200 вагою, і мати термін роботи батареї не менше 8 годин. Також потрібна сумісність з популярними AI‑платформами (наприклад, GPT‑4o, Claude 3) через стандартні API, щоб уникнути дорогої кастомної інтеграції.

Альтернативи