Чому я залишаю OpenAI, щоб будувати телепатію
НаOMI Башканська, колишній дослідник OpenAI, залишила компанію та заснувала стартап Conduit, який розробляє моделі перетворення мислі в текст на основі неінвазивних нейронних даних. Мета — створити AI‑інтерфейс, що безпосередньо перетворює нейрональну активність у текст к 2030 р., що може змінювати спосіб взаємодії з технологіями в медицині та медіа.
🔬 Перспективний напрямок. Для компаній, що розробляють інтерфейси мозок-комп'ютер, якщо готові інвестувати в довгострокові дослідження.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •5 серпня 2026 р. НаOMI Башканська покинула OpenAI та заснувала стартап Conduit.
- •Conduit розробляє моделі «мисль-текст» на основі неінвазивних нейронних даних (EEG, fNIRS).
- •Мета — створити AI‑інтерфейс, що перетворює нейрональну активність у текст к 2030 р.
- •Проект отримує приватне фінансування та гранти на нейротехнології (точні суми не розкриті).
- •НаOMI Башканська має досвід роботи з великими мовними моделями GPT‑4/GPT‑5 в OpenAI.
Як це змінить ваш ринок?
Технологія безпосереднього перетворення мислі в текст може зменшити потребу у традиційних пристроях вводу для пацієнтів з боковим аміотрофічним склерозом або інсультом, що відкриває ринок медичних пристроїв з потенціалом мільярдів доларів. У медіа та креативних індустриях це дозволить створювати контент швидше, усуваючи бар’єр ручного набору тексту, що особливо цінно для підприємств, що генерують великі обсяги написаного матеріалу.
Додатково, можливість безручного керування програмним забезпеченням може зменшити навантаження на операторів у виробництві та логістиці, де швидка реакція на сигнали є критичною. Це також створює нові можливості для доступності: люди з обмеженими руховими здатностями отримують альтернативний спосіб взаємодії з цифровими сервісами.
Визначення: Нейрональний інтерфейс — система, яка зчитує електричну або гемодинамічну активність мозку і перетворює її у команди для зовнішніх пристроїв.
Для кого це і за яких умов
Для медичних стартапів та виробників пристроїв: потрібен доступ до лабораторій з EEG/fNIRS, бюджет від $50 000 на прототип, команда з 2–3 нейроінженерів та 1–2 фахівців з AI, термін впровадження 12–18 місяців.
Для медіа‑компаній: достатньо мати доступ до API Conduit (після релізу), мінімальне обладнання — ноутбук з 16 ГБ ОП, без спеціальної IT‑команди, час на інтеграцію 2–4 тижні.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Synchron Stentrode | ~$15 000 за пристрій (оцінка) | Інвазивний судинний стент | Потреба нейрохірургічної операції, медичний центр | Перший одобрений FDA інвазивний BCI для тексту |
| Neuralink N1 | Ціна не розкрита (пре‑реліз) | Інвазивний електродний масив | Нейрохірургічна implantacja, спеціалізований центр | Вища пропускна здатність, але потреба операції |
| OpenBCI Cyton | $500 за комплект | Неінвазивний EEG | Ноутбук, basic EEG‑навчання | Доступний для досліджень, низька точність для тексту |
| CTRL‑Labs (Meta) | Ціна не розкрита (придбано) | ЕМГ‑bracelet на передпліччі | USB‑з’єднання, ПК | Читає м’язові сигнали, не нейронні diretamente |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live