Мій перший промпт для багатоагентної системи, написаний рік тому, наближається річниця релізу GPT-5
Автор нагадує, що написав свій перший промпт для багатоагентної системи рік тому. За три дні виповниться рік з релізу GPT-5, а автор зазначає, що частина розробників може створювати 20‑30 промптів на тиждень, тоді як інші не можуть.
📊 Цікаво, але без дії. Для маркетологів, що вивчають промпт‑інжиніринг — це просто ностальгічна замітка.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Дата публікації: 4 серпня 2026 року, джерело – чат e/acc.
- •Текст написано російською мовою і містить личний досвід автора.
- •Автор згадує написання першого промпту для багатоагентної системи рік тому.
- •За три дні від публікації виповнюється рік з релізу моделі GPT-5.
- •У статті наведено суб’єктивну оцінку продуктивності розробників у створенні промптів (20‑30 на тиждень).
Як це змінить ваш ринок?
Для компаній, що активно використовують промпт‑інжиніринг, такий пост може стати нагадуванням про важливість systematization та моніторингу продуктивності команд. Без konkreтних даних або рекомендацій новина не змінює процеси, але підкреслює, що досвід з промптів варто документувати та аналізувати.
Коротко, такий личний досвід може сприяти внутрішньому обговоренню про те, як вимірювати ефективність промпт‑роботи, проте не надає готового рамку або інструменту для впровадження.
Визначення: Багаtoaгентна система — це архітектура, де кілька агенти (LLM‑моделі або скрипти) взаємодіють для вирішення складних завдань, розподіляючи ролі та обмінюючись інформацією.
Для кого це і за яких умов
Не вимагає жодних інвестицій або спеціального обладнання. Корисно для керівників та технічних лідерів команд, що вже працюють з LLM‑промптами та хочуть оцінювати ефективність своєї роботи.
Потрібна лише доступ до історії промптів та 15‑30 хвилин на підсумковий розгляд. Якщо у ваій команди немає системи трекінгу промптів, ця нотатка може стати мотивацією для простого табличного журналу.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Офіційний блог OpenAI | безкоштовно | веб‑браузер | інтернет‑з’єднання | Офіційні annonс моделей та технічні деталі |
| arXiv стаття «Multi‑Agent LLM Systems» | безкоштовно | PDF/веб | інтернет‑з’єднання | Глибокий академічний аналіз архітектур та експериментів |
| Курс «Prompt Engineering for Developers» (Coursera) | $49 | онлайн‑платформа | браузер, 2‑3 години на тиждень | Strukturalна програма з домашніми завданнями та сертифікатом |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
e/acc chat — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live