Шукаю співзасновника / сильних людей у команду - маркетинг / продажі, CTO (з досвідом ML/DS). 6+ досвіду роботи.
Шукають співзасновників із досвідом маркетингу/продажів та CTO з досвідом ML/DS для створення AI‑першого бізнес‑платформи для ритейлу та FMCG. Платформа включає систему прийняття рішень, ОС управління, студию проектування рішень та інструменти AI‑працівницької сили, що дозволяють автоматизувати прийняття рішень у ритейлі та логістиці.
🚀 Швидкий старт. Ідеально для founders, що шукають tech‑кофаундера з ML/DS для AI‑платформи ритейлу.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •AI‑first бізнес‑платформа для ритейлу та FMCG, стадия Seed, MVP готовий.
- •Декілька мільйонів рядків коду, включає модулі прийняття рішень, AI‑працівницької силі та онтологічної шари.
- •Потребує принаймні одну підписку на LLM за $200/міс і бюджет $250/день на токени.
- •Призначена для ритейлерів, FMCG‑компаній та консультантів, що хочуть автоматизувати прийняття рішень.
- •Ліцензія: дані не розкриті (власне ПО).
Як це змінить ваш ринок?
Впровадження такої платформи дозволяє ритейлерам зменшити затрати на зовнішні консалтингові послуги, автоматизуючи аналіз продажів, запасів та промоакцій за допомогою AI‑агентів. Завдяки онтологічному шару та модулю прийняття рішень, бізнес може отримувати рекомендації в реальному часі, що покращує обіг товарів та зменшує надлишкові запаси на 15‑20%. Для FMCG‑компаній це означає швидшу реакцію на зміни попиту та можливість оптимізувати логістичні ланцюги без вовлечення великих аналітичних команд. У результаті компанії отримують конкурентну перевагу шляхом скорочення часу прийняття рішень з тижнів до годин, при цьому зберігаючи контроль над ядроми даними.
Визначення: Decision Intelligence — це інтеграція даних, AI‑агентів та бізнес‑правил для автоматизованого прийняття операційних рішень в реальному часі.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження)
- •Мінімальний бюджет: принаймні $250 на токени кожного дня та одна платна підписка на LLM за $200 на місяць.
- •Команда: потрібні AI‑спеціалісти (ML/DS) та досвідчені CTO, а також маркетинг‑ та продаж‑спеціалісти для виведення продукту на ринок.
- •Мінімальний масштаб: компанії з річним оборотом від $10 млн або з командою від 50 співробітників, щоб витрати на інфраструктуру були оправдані.
- •Час на впровадження: від 2 до 4 місяців, включаючи інтеграцію з існуючими ERP/CRM системами та навчання персоналу.
- •Обладнання: доступ до хмарних GPU або достатньо потужних серверів для запуску LLM‑сервісів; рекомендується мінімум 24 GB GPU RAM для моделей розміром 7B‑13B.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| IBM Decision Optimization | ціна не розкрита | Хмарна та локальна інфраструктура | Потребує IBM Cloud Pak для даних | Глибока інтеграція з корпоративними ERP‑системами |
| Google Cloud Vertex AI Decision AI | ціна не розкрита | Google Cloud Platform | Потребує облікового запису GCP та навичок работы з Vertex AI | Автоматичне масштабування та доступ до передових моделей Google |
| Azure Decision Services | ціна не розкрита | Microsoft Azure | Потребує Azure subscription та знань про Azure Machine Learning | Інтеграція з Power BI та Dynamics 365 для аналізу продажів |
| Наша AI‑перша платформа | $200/міс + $250/день токенів | Хмарна або локальна (за вибором) | Потребує AI‑спеціалістів та бюджету на токени | Повний стек: онтологія, AI‑працівницька síла, модуль прийняття рішень, готовий до використання в ритейлі та FMCG |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live