Модель Laguna-S-2.1-oQ2e випущена
Випущена нова модель Laguna-S-2.1-oQ2e — 36GB квантізована MoE модель, оптимізована для Apple Silicon, з піковою пам'яттю 34.4GB та швидкістю генерації 61.5 ток/с.
🚀 Швидка локальна LLM. Для команд з Mac Studio/Mac Studio Ultra, які потребують локальної генерації без залежності від API.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •4 розміри: 2B, 7B, 12B, 27B
- •Apache 2.0 ліцензія
- •GPU 24GB для 27B
- •61.5 ток/с генерація
Як це змінить ваш ринок?
Банки зможуть аналізувати дані AI без передачі третім сторонам — знімає головний блокер у фінансах.
Для кого це і за яких умов
7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.
Альтернативи
| Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 |
|---|---|---|
| $15/1M токенів | безкоштовно | ціна не розкрита |
💬 Часті запитання
🔒 Підтекст (Insider)
Поява такої моделі показує, що великі LLM стають доступними для локального запуску на доступному залізі, що зменшує затрати на API та підвищує конфіденційність даних. Це може змінити баланс сил між хмарними провайдерами та власним інфраструктурним стеком, особливо для компаній, які працюють з чутливою інформацією. Компанії тепер можуть розглядати гібридні стратегии, де частина обробки відбувається на пристрої, а складні завдання — в хмарі.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live