BTL-3-Compact: Компактна модель агента на основі Qwen3.6
BTL-3 Compact — це компактна модель агента, яка досягає 92.2% умовної збережливості поведінки інструментів. Це модель агента на основі Qwen3.6, стиснута до 8.39 GB GGUF.
🚀 BTL-3 Compact забезпечує ефективне використання ресурсів для компаній з великими обсягами даних. Для тих, хто потребує високої умовної збережливості, це може бути першою реальною альтернативою платним API.
🟢 МОЖЛИВОСТІ
- Дані не покидають периметр — compliance для фінансів і медицини
- Безкоштовна Apache 2.0 ліцензія
- 7B працює на ноутбуці без GPU
🔴 ЗАГРОЗИ
- 27B потребує GPU 24GB+ VRAM ($2,000+)
- Без IT-команди розгортання займе тижні
- На reasoning програє GPT-4o на 15-20%
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •4 розміри: 2B, 7B, 12B, 27B
- •Apache 2.0 ліцензія
- •GPU 24GB для 27B
- •Безкоштовна версія для 7B
Як це змінить ваш ринок?
Банки зможуть аналізувати дані AI без передачі третім сторонам — знімає головний блокер у фінансах.
Для кого це і за яких умов
7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| BTL-3 Compact | Безкоштовно | Ноутбук | 7B | Компактна модель |
| GPT-4o | $15/1M токенів | Хмара | 24GB GPU | Потужна модель |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live