Google запустив три нові моделі Gemini: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite та Gemini 3.5 Flash Cyber
Google запустив три нові моделі Gemini — 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite та 3.5 Flash Cyber, позиційуючи їх для агентних задач та ниzkой вартості. Це дозволяє компаніям знижувати витрати на AI-обробку та масштабувати агентні workflows через більш доступні та ефективні моделі.
📊 Для компаній, які використовують ШІ, ці моделі можуть суттєво покращити ефективність агентних задач, але вимагають уважного розгляду їхніх можливостей і обмежень.
Що це означає для вас
Оцініть можливість впровадження нових моделей ШІ для покращення ефективності агентних задач
🕐 Прочитайте технічну документацію щодо нових моделей ШІ (30 хв)
🛠 Інструмент: Gemini 3.6 Flash
Пропустіть, якщо: якщо ваша команда не використовує ШІ
Перегляньте свої поточні проєкти з використанням ШІ та оцініть можливість впровадження нових моделей
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Gemini 3.6 Flash: вход $1,50 за 1M токен, вихід $7,50 за 1M токен.
- •Gemini 3.5 Flash-Lite: вход $0,30 за 1M токен, вихід $2,50 за 1M токен.
- •Gemini 3.5 Flash Cyber: дані не розкриті, позиціонується для спеціалізованих агентних задач.
- •Google розпочав pretraining Gemini 4, очікуванийrelease в 2027 році.
- •Моделі доступні через Google Cloud Vertex AI з регіональною доступністю в США, ЄС та Азії.
Як це змінить ваш ринок?
Запуск нових Gemini-моделей зменшує бар’єр входження для компаній, які хочуть інтегрувати AI-агенти без великих витрат на обчислювальні ресурси. Це особливо цінно для медіа- та маркетингових агентств, що потребують масштабного генерування тексту, коду та мультимедійного контенту. Зниження цін на токени робить можливим використання AI у реальному часі для чат-ботів та систем підтримки.
Визначення: Агентна задача — завдання, яке вимагає від моделі автономного планowania, виклику інструментів та послідовного виконання кроків без постійного людського втручання.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження)
- •Gemini 3.6 Flash: потрібен доступ до Google Cloud Vertex AI, бюджет від $50/міс для тестування, без спеціальної IT-команди, впровадження за 1-2 тижні.
- •Gemini 3.5 Flash-Lite: оптимальний для стартапів та SMB, може працювати на будь-якому плані з оплатой за використання, час впровадження менше 1 тижня.
- •Gemini 3.5 Flash Cyber: призначений для企業 з вимогами до безпеки, потребує консультації з безпеки та можливо виділеного середовища, час впровадження 2-4 тижні.
Альтернативи
| Продукт | Ціна | Де працює | Мін. вимоги | Ключова різниця |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | $1,50 вхід / $7,50 вихід за 1M токен | Google Cloud Vertex AI | Інтернет-з’єднання, обліковий запис GCP | Найвища інтелектуальність серед Flash-моделей, підтримка виклику інструментів |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0,30 вхід / $2,50 вихід за 1M токен | Google Cloud Vertex AI | Інтернет-з’єднання | Найнижча вартість, висока пропускна здатність для агентних навантажень |
| Claude 3 Haiku (Anthropic) | $0,25 вхід / $1,25 вихід за 1M токен | AWS Bedrock, Google Cloud | Інтернет-з’єднання | Краща безпека та відповідність, проте менша швидкість генерації коду |
| GPT-4o mini (OpenAI) | $0,15 вхід / $0,60 вихід за 1M токен | OpenAI API | Інтернет-з’єднання | Найнижча ціна, проте менша спеціалізація на агентних задачах |
💬 Часті запитання
🔒 Підтекст (Insider)
Google тратить на ці моделі стільки, бо програє OpenAI у B2B. Ціль — не технологія, а enterprise-контракти.
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Вайб-кодинг — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live