Qwen3.6 35B A3B досягає 80 токенів/сек та контексту 128K на 12GB VRAM з використанням llama.cpp MTP
Модель Qwen3.6 35B A3B демонструє вражаючу продуктивність: 80 токенів в секунду та контекстне вікно 128K на 12GB VRAM з використанням llama.cpp MTP. Це дозволяє ефективно запускати LLM локально, зменшуючи залежність від хмарних рішень.
🚀 Локальний прорив. Альтернатива платним API для тих, кому важлива швидкість та конфіденційність.
🟢 МОЖЛИВОСТІ
- Зниження витрат на inference за рахунок локального запуску
- Повний контроль над даними — важливий для фінансових установ та медицини
- Можливість кастомізації моделі під конкретні потреби без обмежень API
🔴 ЗАГРОЗИ
- Потрібні знання для налаштування та підтримки локальної інфраструктури
- Продуктивність залежить від апаратного забезпечення — потрібна GPU з достатнім об'ємом VRAM
- Відсутність підтримки та оновлень, як у комерційних API
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •80 токенів/сек на 12GB VRAM
- •Контекстне вікно 128K
- •Використовує llama.cpp MTP
- •Модель Qwen3.6 35B A3B
- •Apache 2.0 ліцензія
Як це змінить ваш ринок?
Маркетингові агенції зможуть обробляти великі обсяги даних клієнтів локально, не передаючи їх в хмарні сервіси, що знімає ризики витоку даних та підвищує compliance.
Локальний LLM — велика мовна модель, яка запускається на вашому обладнанні, а не в хмарі.
Для кого це і за яких умов
Для компаній, які мають IT-спеціалістів та потребують високої швидкості обробки даних. 7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.
Альтернативи
| Qwen3.6 | GPT-4o | Claude 3 Opus | |
|---|---|---|---|
| Ціна | Безкоштовно | $5/1M токенів | $15/1M токенів |
| Де працює | Локально | Хмара | Хмара |
| Мін. вимоги | 12GB VRAM | API | API |
| Ключова різниця | Локальний запуск | Висока якість | Велика контекстність |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live