Qwen3.6-35B-A3B-JANGTQ2-CRACK: нова опенсорсна модель для локального використання
Випущено Qwen3.6-35B-A3B-JANGTQ2-CRACK, велику мовну модель з відкритим кодом. Це дозволить компаніям запускати AI локально, не передаючи дані третім сторонам.
🚀 Перспективна розробка. Локальна альтернатива платним API для тих, кому важлива конфіденційність.
🟢 МОЖЛИВОСТІ
- Безпечний аналіз даних без передачі третім сторонам — compliance для фінансів і медицини
- Можливість кастомізації та fine-tuning під конкретні потреби
- Безкоштовна ліцензія для комерційного використання
🔴 ЗАГРОЗИ
- Потрібні значні обчислювальні ресурси для розгортання та навчання (GPU 24GB+ VRAM)
- Необхідність IT-команди для розгортання та підтримки
- Якість може поступатися платним моделям, особливо для складних задач
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •35 мільярдів параметрів
- •256 routed experts
- •Досягає 73.0% на MMLU
- •Досягає 93.8% на HarmBench
- •Відкритий код
Як це змінить ваш ринок?
Фінансові установи зможуть використовувати AI для аналізу даних клієнтів, не порушуючи вимоги конфіденційності. Це знімає один з головних блокерів для впровадження AI у фінансовому секторі.
Vision-language model — модель, яка може обробляти як текст, так і зображення.
Для кого це і за яких умов
7B: потрібен MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв на розгортання. 35B: потрібна GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні на розгортання.
Альтернативи
| Qwen3.6-35B-A3B-JANGTQ2-CRACK | GPT-4o | Claude Sonnet | |
|---|---|---|---|
| Ціна | Безкоштовно | $3/1M токенів | $3/1M токенів |
| Де працює | Локально | API | API |
| Мін. вимоги | GPU 24GB+ | Будь-який пристрій з доступом до API | Будь-який пристрій з доступом до API |
| Ключова різниця | Локальне розгортання | Найвища якість відповідей | Баланс між ціною та якістю |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live