Кар'єрний шлях аналітика даних: як заробляти 100 000 грн+ в аналітиці даних
Відкритий онлайн-урок від Нового технологічного університету покаже, як аналітики даних працюють з даними в реальних задачах. Урок охоплює розуміння ролі аналітика даних, практичні завдання з Python та SQL, кар'єрні перспективи та способи почати заробляти протягом 6 місяців.
📊 Корисний огляд. Для початківців, які хочуть зрозуміти, чи підходить їм професія аналітика даних.
🟢 МОЖЛИВОСТІ
- Отримання базових навичок Python та SQL
- Розуміння ринку IT та перспектив професії
- Можливість почати заробляти через 6 місяців
🔴 ЗАГРОЗИ
- Необхідність самостійного навчання після уроку
- Конкуренція на ринку праці
- Потреба в постійному оновленні знань
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Безкоштовний онлайн-урок від Нового технологічного університету.
- •Практичні завдання з Python та SQL.
- •Спікер - керівник продуктової аналітики з M2, ex-Райффайзенбанк.
- •Підходить для початківців без досвіду.
- •Бонуси: збірник ідей для портфоліо та пам'ятка з SQL та Python.
Як це змінить ваш ринок?
Ринок освіти отримає більше кваліфікованих аналітиків даних, що зніме блокер з нестачі кадрів у багатьох компаніях.
Аналітик даних — фахівець, який збирає, обробляє та аналізує дані для прийняття обґрунтованих рішень.
Для кого це і за яких умов
Для початківців без досвіду в програмуванні. Потрібен лише комп'ютер з доступом до інтернету та бажання навчатися. Час на впровадження - 2 години на онлайн-урок.
Альтернативи
| Онлайн-курси | Самостійне навчання | Офлайн-курси | |
|---|---|---|---|
| Ціна | 5000 грн+ | Безкоштовно | 10000 грн+ |
| Де працює | Онлайн | Самостійно | Аудиторія |
| Мін. вимоги | Комп'ютер | Комп'ютер | Аудиторія |
| Ключова різниця | Структурований | Гнучкість | Живе спілкування |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live