Туторіал про схильність LLM до людських упереджень та чутливість до промптів

TL;DR

• •Туторіал представлено на EACL 2026.
• •Матеріали включають слайди та Jupyter notebooks.
• •Розглядається схильність LLM до людських упереджень.
• •Аналізується вплив когнітивних спотворень на LLM.
• •Досліджується чутливість LLM до промптів.

Як це змінить ваш ринок?

Розуміння упереджень LLM дозволить розробникам в освіті створювати більш об'єктивні навчальні матеріали, зменшуючи ризик поширення шкідливих стереотипів серед студентів.

Упередження (Bias): систематична помилка в алгоритмі, яка призводить до несправедливих або неточних результатів.

Для кого це і за яких умов

Для дослідників AI, розробників LLM та фахівців з етики AI. Потрібні базові знання машинного навчання та Python. Для практичних вправ потрібен комп'ютер з встановленим Jupyter Notebook.

Альтернативи