Випущено модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated-GGUF
Випущено нову модель DeepSeek V4.1 Flash GGUF з 763 мільярдами параметрів, яка має контекстне вікно 1 мільйон токенів та 197 мільярдів токенів пам'яті. Модель досягає 93.7% точності першого рангу з конфігурацією Mix-256G, що потребує 256 ГБ оперативної пам'яті.
🔬 Дослідження для ентузіастів. Модель з величезними вимогами до ресурсів, поки що не для комерційного використання малими та середніми компаніями.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •763 мільярди параметрів у моделі DeepSeek V4.1 Flash GGUF.
- •Контекстне вікно: 1 мільйон токенів.
- •Пам'ять Engram: 197 мільярдів токенів.
- •Точність: 93.7% top-1.
- •Вимоги до ОЗП: 256 ГБ для конфігурації Mix-256G.
Як це змінить ваш ринок?
Ця модель представляє значний крок у розвитку великих мовних моделей, демонструючи потенціал для обробки надзвичайно великих обсягів інформації. Однак, її поточне впровадження обмежене високими апаратними вимогами, що робить її недоступною для більшості компаній, які не мають спеціалізованої інфраструктури. Це дослідження може стимулювати розробку більш ефективних методів стиснення та оптимізації моделей для майбутнього комерційного використання.
Визначення: LLM (Large Language Model) — велика мовна модель, яка здатна розуміти та генерувати людську мову.
Для кого це і за яких умов
Ця модель призначена для дослідницьких лабораторій та великих корпорацій з доступом до високопродуктивних обчислювальних кластерів. Мінімальні вимоги до ОЗП становлять 256 ГБ, що робить її непридатною для використання на стандартних робочих станціях або серверах малого та середнього бізнесу. Впровадження потребує значних інвестицій в обладнання та експертизи для його налаштування та підтримки.
Альтернативи
| DeepSeek V4.1 Flash | GPT-4o | Llama 3 70B | |
|---|---|---|---|
| Ціна | Не розкрита (самостійне розгортання) | $20/міс (Plus) або API-тарифи | Безкоштовно (самостійне розгортання) |
| Де працює | Локально (з високими вимогами) | Хмара (OpenAI) | Локально або хмара |
| Мін. вимоги | 256 ГБ ОЗП, потужні GPU | Доступ через веб-інтерфейс/API | 64 ГБ ОЗП, GPU (для 70B) |
| Ключова різниця | 1M контекст, 197B пам'яті, 763B параметрів | Мультимодальність, висока продуктивність | Відкритий код, гнучкість налаштування |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live