Ornith-1.5-122B-MLX-4bit: Модель 122B MoE для розгортання на одному GPU
Випущено нову модель міксу експертів (MoE) Ornith-1.5-122B-MLX-4bit з 122 мільярдами параметрів, оптимізовану для роботи на одному GPU. Вона перевершує конкурентів Qwen3.8 та Nemotron 3.5 у завданнях кодування та агентних бенчмарках.
🔬 Нова модель для локального запуску. Доступна для тих, хто має потужний GPU і потребує локального розгортання для конфіденційних даних.
Ключові тези
- Ornith-1.5-122B-MLX-4bit — це модель міксу експертів (MoE) з 122 мільярдами параметрів.
- Модель оптимізована для розгортання на одному графічному процесорі (GPU).
- Перевершує моделі Qwen3.8 та Nemotron 3.5 у бенчмарках кодування та агентних завдань.
- Серед протестованих бенчмарків — TerminalBench та SWE-bench.
Що це означає для вас
Оцініть можливість розгортання Ornith-1.5-122B-MLX-4bit на наявних GPU для завдань кодування та автоматизації.
🕐 Перевірте системні вимоги моделі та порівняйте їх з конфігурацією ваших GPU (15 хв)
🛠 Інструмент: Ornith-1.5-122B-MLX-4bit
Пропустіть, якщо: якщо у вас немає GPU з достатнім обсягом пам'яті або ви не займаєтесь розробкою/автоматизацією.
Локальне розгортання потужних AI-моделей: чи готові ваші GPU до виклику?
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live