Anthropic і Theorem використали Claude для формальної верифікації 123 бібліотек з відкритим кодом
Claude створив формальні математичні докази надійності коду для 123 бібліотек з відкритим вихідним кодом. Це дозволило знайти сотні помилок, які не виявляють випадкові тести, але один доказ коштує сотні мільйонів токенів і все ще вимагає людського нагляду.
ВердиктНейтральнаImpact 5/10
🔬 Дослідження без готового продукту. Для компаній до 200 людей тут немає дії: це прототип, а не сервіс, який можна купити або впровадити сьогодні.
Ключові тези
- Claude згенерував близько 180 мільйонів рядків коду доказів для 239 точок входу в 123 бібліотеках
- Програма Rocq перевіряла кожен крок розсуду, гарантуючи коректне завершення програм для вхідних даних до 64 МБ
- Виявлено сотні нетривіальних помилок, які не виявляють випадкові тести
- Один доказ коштував сотні мільйонів токенів
- Потрібен людський нагляд, щоб модель не спростила код, щоб досягти доказуваності
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Machinelearning — оригіналClaudeformalverificationopensourceOSS-FuzzRocqAIcodeverification
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live