DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Maya-GGUF: Нова квантизація моделі Mixture of Experts
Випущено нову 339.5 ГБ GGUF квантизацію моделі DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Maya-S типу Mixture of Experts. Ця модель досягає 92.6% точності за рахунок вивантаження експертів у RAM/SSD за допомогою рушія Project Maya.
ВердиктНейтральнаImpact 4/10
🔬 Це репозиторій, а не готовий продукт. Для компаній до 200 людей тут нема прямої дії: для розгортання потрібні значні технічні ресурси та експертиза, якої зазвичай немає в SMB.
Ключові тези
- Випущена GGUF квантизація розміром 339.5 ГБ
- Модель типу Mixture of Experts (MoE)
- Досягає 92.6% точності за top-token
- Використовує рушій Project Maya для вивантаження експертів у RAM/SSD
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналDeepSeekGGUFquantizationMixtureofExpertsLLMProjectMayaAImodel
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live