Boris-1.7-D60M-n30M: трансформер з 60М параметрів та n-грамною таблицею
Борис-1.7-D60M-n30M — це декодерний трансформер з 60М параметрів та 30М n-грамною таблицею, навчений на 2,5B токенів. Видалення таблиці призводить до spadku продуктивності на 0,7-3,1 пункту.
ВердиктНейтральнаImpact 4/10
🔬 Цікаво для дослідження, але не для продакшену. Для тих, хто експериментує з гібридними підходами у моделях мови.
Ключові тези
- Архітектура декодерного трансформера з 60М параметрів
- Інтегрована таблиця n-грам розміром 30М
- Навчено на 2,5B токенів, досягнуто 1,0012 біт/символ
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
transformern-gramlanguagemodel60Mparametersablationstudy
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live