MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSpark: 5-шарова модель чорнетки для спекулятивного декодування
Опубліковано модель MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSpark — 5-шарова чорнетка з 389 млн параметрів для спекулятивного декодування. Навчена на 2 млн послідовностей, вона досягає середньої довжини прийняття 5,5х у тестах зору та тексту.
ВердиктНейтральнаImpact 4/10
🔬 Цікаво для дослідників. Модель чорнетки — технічний прогрес у ефективності, але без готового продукту або API для бізнесу до 200 людей тут нема дії.
Ключові тези
- Модель чорнетки з 5 шарами та 389 млн параметрів
- Навчена на 2 млн послідовностей для спекулятивного декодування
- Середня довжина прийняття 5,5х у тестах зору та тексту
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналMiniCPM-Vspeculativedecodingvision-languagemodeldraftmodelHuggingFace
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live