Загальна папка для роботи Claude Code та Codex: схема Луї-Франсуа Бушара

TL;DR

• •Луи-Франсуа Бушар описав робочий процес у Obsidian з Claude Code та Codex
• •Система використовує загальну папку, індекс, планування агентом та виконання
• •Не є готовим продуктом, а концепцією для самоналаштування
• •Придатний для розробників, які вже працюють з AI-агентами
• •Вимог до інфраструктури нема — працює на локальних нотатках

---

Як це змінить ваш ринок?

Ця схема не змінює ринок напряму, бо це не продукт, а методологія. Однак вона підкреслює тренд на рознесення функцій між різними AI-агентами: один планує, інший виконує. Для компаній, які вже інтегрують AI у розробку, це може надихнути на внутрішні експерименти з поділом ролей між моделями, але без готового інструменту впровадження залишається складним.

Визначення: AI-агент — програмна система, яка може сприймати середовище, приймати рішення та діяти для досягнення мети.

Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.

• •Потрібні: доступ до Claude Code та Codex, Obsidian або аналог
• •Команда: потрібна хоча б один розробник з досвідом роботи з API AI
• •Масштаб: сенс від 1+ людини (для особистого використання)
• •Час на впровадження: 2-4 години на налаштування структури та тестування першого скилла

Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 | з колонками: Ціна, Де працює, Мін. вимоги, Ключова різниця.

| | Claude Code + Codex (Obsidian) | GitHub Copilot | AutoGPT | LangChain | | Ціна | безкоштовно (при доступі до моделей) | $10/міс | безкоштовно | безкоштовно | | Де працює | локально через API | у редакторах коду | веб/локально | будь-де через API | | Мін. вимоги | API-ключ до Claude та Codex | обліковий запис GitHub | Python-середовище | Python + API-ключі | | Ключова різниця | ручне рознесення планування та виконання | автодоповнення коду | автономні агенти | фреймворк для створення агентів |

---