Чому програмісти ще потрібні в епоху AI-агентів
Карпаті стверджує, що через те що AI-агенти все частіше пишуть код, наймати інженерів треба за іншими критеріями. Тепер важливо оцінювати не здатність писати код саме, а вміння керувати агентами, щоб будувати якісні, безпечні системи, що витримують реальне навантаження.
📊 Тренд у наймі інженерів. Для HR та лідерів у компаніях до 200 людей — корисно переосмитити критерії оцінки кандидатів у контексті росту використання AI-агентів у розробці.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Andrej Karpathy пропонує новий критерій найму інженерів — agentic engineering
- •Фокус зміщується з написання коду на керування AI-агентами для будівництва систем
- •Новий формат тесту включає будівництво системи та її захист від атак AI-агентів
- •Приклади з практики: Anthropic дозволяє використовувати AI у домашніх завданнях, але вимагає майстерності від людини
- •Цінність інженера тепер у судженні, смаку, системному мисленні та керуванні контекстом
Як це змінить ваш ринок?
Компанії в сфері IT та розробки програмного забезпечення можуть втрачати конкурентоспроможність, якщо будуть оцінювати інженерів за старими критеріями (алгоритмічні задачки, LeetCode). Тепер важливо оцінювати, чи може інженер ефективно keruvaty AI-агентами, щоб будувати безпечні, масштабовані системи. Це особливо важливо для середніх технологічних компаній, які хочуть скоротити вихід на ринок, не жертвуючи якістю.
Визначення:
Agentic engineering — це інженерна дисципліна, яка полягає в здатності ефективно keruvaty AI-агентами для досягнення мети: написання специфікації, розподілу задач, перевірки результату, виявлення багів та забезпечення безпеки та надійності системи.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •Для HR-відділів: потрібен доступ до даних про попередні найми та результативність працівників, без спеціального обладнання, 1-2 тижні на аналіз та оновлення критеріїв
- •Для тех лідерів: потрібна здатність будувати тестові завдання, що моделюють реальну роботу з AI-агентами, без додаткових витрат, 2-4 тижні на розробку та тестування
- •Мін. масштаб: від 10 співробітників у технічній команді
Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 |
| Ціна | Внутрішній розрозник | Внутрішній розрозник | Внутрішній розрозник | | Де працює | Компанія з IT-командою | Компанія з IT-командою | Компанія з IT-командою | | Мін. вимоги | Здатність аналізувати процеси найму | Здатність будувати тестові завдання | Здатність keruvaty процесами розробки | | Ключова різниця | Оновлення критеріїв оцінки кандидатів | Створення нових тестових сценаріїв | Впровадження нових підходів до керування AI-агентами |
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live