Запуск Qwen 3.8 Flash Next (125B) на споживчому обладнанні (RTX 4090) з продуктивністю 100T/s
Strata дозволяє запускати модель Qwen3.8-Flash-Next 125B на споживчому обладнанні типу RTX 4090 з 12GB+ VRAM. Це досягає продуктивності до 100T/s на картах з 24GB пам’яті.
🚀 Швидкий локальний запуск великих моделей. Для тих, кому потрібна автономія від API і є доступ до GPU 24GB+.
Що це означає для вас
Спробуйте запустити Strata з Qwen 3.8 Flash Next на тестовому GPU, щоб оцінити реальну швидкість інференсу
🕐 Склонуйте репозиторій github.com/Niko1221/Strata та запустіть інференс на одному запиті з тестовим промптом (20 хв)
📊 З новини: 100T/s на 24GB картці🛠 Інструмент: Strata
Пропустіть, якщо: якщо у вас немає GPU з 12GB+ VRAM або ви залежите від закритих API
Перевірте, чи вистачає вашого GPU для локального запуску великих моделей без залежності від API
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Qwen 3.8 Flash Next (125B) запускається на RTX 4090 та подібних GPU
- •Досягає швидкості до 100T/s на картах з 24GB VRAM
- •Вимагає NVIDIA/AMD картки з мінімум 12GB VRAM
- •Репозиторій Strata доступний на GitHub: github.com/Niko1221/Strata
- •Швидкість вимірюється в токенах за секунду (T/s)
Як це змінить ваш ринок?
Компанії у сфері IT та виробництва зможуть зменшити витрати на AI-інференс, переносивши навантаження з хмарних API на власне обладнання. Це знімає блокер пов’язаний з постійними платежами за токени та збільшує контроль над даними — особливо ценно для галузей з суворими вимогами до конфіденційності.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •125B модель: GPU з 24GB VRAM (наприклад, RTX 4090) або два 12GB картки у режимі розподілу
- •Менші версії (наприклад, 7B): працюють на ноутбуках з 16GB RAM або однією GPU 12GB
- •Без потреби в IT-команді для базового запуску, але потрібні базові навички командного рядка
- •Час на впровадження: 1-2 години для встановлення та тестування
Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 |
| Ціна | безкоштовно (Strata + модель) | $0.0006/1K токенів (OpenAI API) | $0.0003/1K токенів (Together AI) | | Де працює | локально на GPU | хмарний API | хмарний API | | Мін. вимоги | GPU 12GB+ VRAM | інтернет-з’єднання | інтернет-з’єднання | | Ключова різниця | повна автономія, без платежів за токени | простота використання, висока доступність | нижча вартість, але залежність від провайдера |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live