DeepSeek-V4-Flash-Vision-Uncensored-GGUF
Випущено текстову GGUF-конвертацію аблітованої моделі DeepSeek-V4-Flash-Vision з нативними вагами MXFP4. Потребує останньої версії llama.cpp для роботи.
🔬 Цікаво для експериментів. Модель опенсорсна, але без готового деплою та підтримки — компанія на 10-50 людей не впровадить це швидко. Для тих, хто має GPU-спеціаліста і хоче контролювати дані локально.
Ключові тези
- Текстова GGUF-конвертація моделі DeepSeek-V4-Flash-Vision
- Використовує нативні ваги MXFP4
- Потребує останньої версії llama.cpp (злито 2026-06-29)
Що це означає для вас
Спробуйте завантажити та запустити модель через llama.cpp на тестовому запиті
🕐 Завантажте GGUF-файл з Hugging Face та запустіть один запит через llama.cpp сервер (20 хв)
📊 З новини: merged 2026-06-29🛠 Інструмент: llama.cpp
Пропустіть, якщо: немає доступу до GPU або досвіду з llama.cpp
Перевірте, чи може ваша IT-команда запустити цю модель локально за менше ніж годину — це покаже, чи готові ви до автономного AI.
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундТакий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Shir-man Trending — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live