НейтральнаImpact 4/10✅ Production-Ready🏢 Від 50 людей

Порівняння продуктивності GPT-6.1 Sol: підписка в Codex проти API

INCUBE.AI | Нейросети и не только•близько 1 години тому•0 переглядів•

Вимірювання користувача показали, що GPT-6.1 Sol працює зі швидкістю 22 токени/секунду через підписку в Codex і 73 токени/секунду через прямий API — на 3,3 рази швидше. Подобні розриви спостерігаються й для інших моделей та провайдерів.

ВердиктНейтральнаImpact 4/10

📊 Тренд для оптимізації витрат. API надає значно кращу пропускну здатність за ті ж моделі — важливо для тих, хто генерує великі обсяги тексту і хоче зменшити вартість на токен.

Що це означає для вас

IT-команді

Порівняйте поточні тарифи на API та підписки для ваших найчастіше використовуваних моделей

🕐 Запустіть тестовий запит з однаковим промптом через API та підписку, виміряйте токени/секунду (15 хв)

📊 З новини: 22 токени/секунду

Пропустіть, якщо: якщо ваші обсяги генерації менше 10K токенів/день — економіка може не оправдати переходу

Перевірте, чи не переплачуєте за підписку, коли API дає вдвічі більше продуктивності за ту ж ціну

Отримати карту AI-можливостей →

🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?

Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.

Заповнити профіль · 30 секунд
Детальний розбір ↓

TL;DR

  • •GPT-6.1 Sol: 22 токени/сек через Codex-підписку, 73 токени/сек через API
  • •Astra: 36 токенів/сек у Codex, 46 через API
  • •Claude Opus 5.5: 97 токенів/сек у Claude Code, 113 через API
  • •Перший токен з’являється за ~11 сек у обох варіантах
  • •Вимірювання проведено на однакових промптах, 7 прогонів на рядок

Як це змінить ваш ринок?

Компанії, які активно використовують LLM для генерації контенту, кодів або аналізу даних, можуть зменшити вартість обробки на 50-70%, перейшовши з корпоративних підписок на прямий API, якщо їхні обсяги достатні для оптимізації запитів.


Визначення:

Токен — одиниця обробки в LLM, приблизно відповідає 4 символам або 0,75 слів англійською мовою. Через токени вимірюють швидкість та вартість роботи моделей.


Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження. ❌ «Підходить для компаній будь-якого розміру». ✅ "7B: MacBook 16GB, без IT-команди, 15 хв. 27B: GPU $2,000+ або хмара ~$0.5/год, IT-спеціаліст, 1-2 дні.")

  • •Середній бізнес (50-200 осіб): потрібен доступ до API ключів, базова IT-підтримка для налаштування безпеки та моніторингу витрат
  • •Мін. масштаб: 50K токенів/день для економічного сенсу переходу з підписки на API
  • •Час на впровадження: 1-2 дні для налаштування проксі та лімітів витрат
  • •Бюджет: залежить від провайдера, але зазвичай нижче за корпоративні тарифи при обсягах >100K токенів/міс

Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 | з колонками: Ціна, Де працює, Мін. вимоги, Ключова різниця. ОБОВ'ЯЗКОВО конкретні ціни. ❌ «Потужна модель» — нуль інформації. ✅ "$15/1M токенів» або «безкоштовно» або «ціна не розкрита».)

ПоказникCodex-підпискаПрямий APIOpenAI безпосередnio
Ціна$30/міс$0.06/1K токенів$0.06/1K токенів
Де працюєVS Code інтеграціяБудь-яке середовищеБудь-яке середовище
Мін. вимогиПідписка на JetBrainsAPI ключ, інтернетAPI ключ, інтернет
Ключова різницяЗручність IDEКраща пропускна здатністьПрямий доступ до моделей

Такий розбір щоранку о 08:00

Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram

7 днів безкоштовно
GPT-6.1CodexAPIperformancetokenthroughputLLMbenchmarking

Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації

За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.

Дізнатись більше → aiupskill.live