Runway запускає модель Praxis-1 для керування роботами

TL;DR

• •Runway запустила модель Praxis-1 для керування роботами з відкритими вагами
• •Модель побудована на тому ж передренуванні на відео, що й генеративні моделі Gen-2
• •Для нових типів роботів потрібне мінімальне дообучення на спеціалізованих даних
• •Ваги будуть опубліковані в найближчому часу, точна дата не вказана
• •Практичне застосування вимагає інтеграції з робототехнічними системами та датчиками

Як це змінить ваш ринок?

Виробники промислових роботів зможуть скоротити час на програмування рухів за допомогою навчання на демонстраціях замість ручного кодування траєкторій. Це знімає блокер у галузі, де інженерно-тимчасова вартість перепрограмування ліній становить до 30% загальних витрат на впровадження.

Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.

✅ Потрібна інженерна команда з досвідом у робототехніці та машинному навчанні, доступ до робота з API керування та датчиками позиції, бюджет на експерименти ~$5K-10K, час на експерименти 2-4 тижні.

Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 |

| Ціна | Praxis-1: дані не розкриті (опенсорс) | NVIDIA Isaac ROS: безкоштовно з оплатою за підтримку | Google RT-1: дані не розкриті | | Де працює | Вбудовані системи, роботи з GPU | ROS 2, промышленные роботы | Симуляція та реальні роботи | | Мін. вимоги | GPU для інференсу, навички fine-tuningu | ROS 2 сумісність, Ubuntu 22.04 | TPU або GPU, TensorFlow | | Ключова різниця | Відеопретренування для поведінки | Фокус на плануванні та керуванні | Навчання на послідовностях дій |