Зустріч Gemini 4 Argon
Представлено нову модель ШІ Gemini 4 Argon для складних workflow у кодінгу, корпоративних знаннях та кібербезпеці. Її введення ціни — $2 за вхід та $10 за вихід на мільйон токенів — робить її доступною для тестування у реальних завданнях.
🚀 Gemini 4 Argon запущений. Вихід 1M токенів за $10 — це реальний крок навперед для тих, хто обробляє великі тексти в коді або безпеці.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Модель Gemini 4 Argon має ліміт виводу 1M токенів
- •Вступна ціна: $2 за 1M токенів вхід, $10 за вихід
- •Призначена для кодінгу, корпоративних знань та кібербезпеки
- •Оголошена 2026-10-01
- •Требує доступу до API Gemini
Як це змінить ваш ринок?
Компанії у кібербезпеці зможуть аналізувати великі логи атаки за один запит, зменшуючи помилки зі стыків та економізуючи час на pós-обробку — це знімає технічний блокер у реальномучасному виявленні загроз.
Визначення:
ШІ — штучний інтелект, галузь інформатики, що створює системи zdolні виконувати завдання, які вимагають людського розуму.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •Для IT-команд: доступ до API Gemini, базові навички роботи з промптами, 1-2 години на тестування
- •Мін. масштаб: 50+ токенів на запит (практично будь-яке реальне використання)
- •Бюджет: від $10 за тестовий запуск з 1M токенів виводу
- •Чи потрібна команда: ні, може працювати один інженер
Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 |
| Ціна | $10/1M вихід | $0.02/1K токенів | безкоштовно (обмежено) | | Де працює | API Gemini | Локально (llama.cpp) | Hugging Face Inference API | | Мін. вимоги | Інтернет, API-ключ | GPU 16GB+ | Інтернет, реєстрація | | Ключова різниця | 1M токенів виводу | 4K токенів контексту | ліміт запитів на добу |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live