Google офіційно представила Gemini 4 Argon
Google представила Gemini 4 Argon — нову frontier-модель з можливістю до 1 мільйона вихідних токенів. Модель показала високі результати в інженерії ПЗ, аналізі довгих відео та виявленні вразливостей, а також допомогла оптимізувати інфраструктуру та переносити кодові бази.
🚀 Google запустила модель з екстремально довгим контекстом. Технічно вражаюче, але доступ обмежений — для тих, хто тестує frontier-моделі в B2B-секторі та має ресурси для інтеграції.
🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Gemini 4 Argon — frontier-модель Google з до 1 мільйона вихідних токенів
- •Показала 77,9% на DeepSWE v1.1, 51,3% на AutomationBench, 91,7% на LVBench
- •Внутрішньо використовувалась для переносу 800 000 рядків C/C++ на Rust та оптимізації інфраструктури (звільнено 300+ TiB RAM)
- •Початкова ціна API: $2 за 1M входних, $10 за 1M вихідних токенів (кешований input на 95% дешевше)
- •Доступ обмежений: спочатку тестується зFairwind-програмою, потім розширюватиметься для платних API-клієнтів
Як це змінить ваш ринок?
Для кібербезпеки та фінансових інститутів модель сигналізує переход до AI-агентів, які можуть самостійно аналізувати та виправляти критичні вразливості в коді та інфраструктурі. Це знімає блокер потреби в великих командахmanualного аудиту для специфічних, високозначних задач.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •Для тестування: доступ через програму Fairwind (перевірені фахівці), без самостійного підключення
- •Для комерційного використання: потрібен контракт з Google AI Ultra або enterprise-згода, бюджет від $10K/міс на API
- •Потребує IT-команди з досвідом у prompt engineering та безпеці LLM для мінімізації риків
- •Час на впровадження: 2-4 місяці на пілотний проєкт з оцінкою безпеки та інтеграцією
Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 |
| Ціна | $2/$10 за 1M токенів (input/output) | $0.015/1K токенів (Mixtral 8x22B) | безкоштовно (Llama 3 70B саморозгортання) | | Де працює | Google API (обмежений доступ) | локально/хмара (Replicate, Together AI) | локально (vLLM, TGI) | | Мін. вимоги | інтернет + доступ до API | GPU 24GB+ або хмара | GPU 24GB+ або хмара | | Ключова різниця | 1M вихідних токенів, оптимізований для довгих рассуджень | відкриті ваги, гнучкість розгортання | повна контроль над даними та моделлю |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Machinelearning — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live