Liquid AI випустила моделі прийняття рішень, які не генерують токенів
Liquid AI представила моделі d1, які приймають текст або JSON і повертають калібровані ймовірності без генерації токенів. Це забезпечує низьку затримку, відсутність помилок сховини та можливість передачі спорових випадків на більшу модель або людину.
🔬 Цікаво для експериментів. Модель скорочує затримку, уникаючи генерації токенів — для тих, хто потребує швидких, структурованих відповідей у внутрішніх процесах.
Що це означає для вас
Запустіть тестовий запит до моделі d1 через API, щоб отримати ймовірність для бінарного запиту
🕐 Виконайте один запит до API з текстом «Чи є ця транзакція фродом?» і отримайте ймовірність (5 хв)
🛠 Інструмент: Liquid AI d1
Пропустіть, якщо: якщо ваша команда не працює з API або не має доступу до тестового середовища
Перевірте, чи може таке рішення скоротити затримку у ваших автоматизованих процесах прийняття рішень
Отримати карту AI-можливостей →🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?
Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.
Заповнити профіль · 30 секундTL;DR
- •Модель d1 повертає ймовірності без генерації токенів
- •Підтримує так/ні, вибір з варіантів та оцінку по шкалі
- •Включає рівень впевненості для маршрутизації невизначених випадків
- •Затримка низька та передбачувана через об’єднання трьох викликів LLM в один
- •Доступна через документацію та демо на GitHub
Як це змінить ваш ринок?
Компанії у сфері фінансів та медичних послуг зможуть скоротити час прийняття рішень у автоматизованих системах, де критична передбачуваність та відсутність помилок формату. Це знімає блокер, пов’язаний з потребою парсингу тексту LLM та ризиком схемних помилок у відповідях.
Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.
- •Для IT-команд у компаніях з 10+ працівників, які працюють з API
- •Потрібен доступ до інтернету та базові навички роботи з HTTP-запитами
- •Масштаб: від одного тестового запиту до інтеграції вWorkflow
- •Час на впровадження: 15–30 хв для тестування, 1–2 дні для повної інтеграції
Альтернативи (ТАБЛИЦЯ: | | Продукт 1 | Продукт 2 | Продукт 3 |
| Ціна | дані не розкриті | $0.002/запит (оцінка) | безкоштовно (OpenAI API з гайдпарком) | дані не розкриті | | Де працює | хмара Liquid AI | хмара | локально/хмара | хмара | | Мін. вимоги | доступ до API | JSON-вхід | промпт-інженерія | доступ до API | | Ключова різниця | без генерації токенів | стандартне LLM-використання | вимагає парсингу відповіді | аналогічна технологія |
💬 Часті запитання
Такий розбір щоранку о 08:00
Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram
Джерела
Machinelearning — оригіналНавчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації
За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.
Дізнатись більше → aiupskill.live