Артеміс-31B-v1.2

TL;DR

• •Модель Artemis-31B-v1.2 має 31 мільярд параметрів і базується на Gemma 4.
• •Випущена 28 вересня 2026 року на Hugging Face під permissive ліцензією Apache 2.0.
• •Для повноцінного запуску потрібна GPU з принаймні 48 ГБ пам’яті або еквівалентна хмарна конфігурація.
• •У тестах показує результати письмового стилю, близькі до моделей розміром 70 Б, при зниженому використанні ресурсів.
• •Доступна для завантаження без реєстрації, проте потребує навичок роботи з трансформерами.

Як це змінить ваш ринок?

Банки та юридичні фірми зможуть генерувати угоду та аналітичні звіти локально, уникаючи передачі чутливих даних третім сторонам. Це зменшує ризик витоку інформації та скорочує витрати на комерційні API. Для маркетингових агентств це означає можливість швидко створювати унікальний контент без залежності від зовнішніх сервісів.

Визначення: Fine‑tune — це процес додаткового навчання готовішої моделі на спеціалізованому наборі даних для покращення її якості у конкретній задачі.

Для кого це і за яких умов

• •7B‑еквівалент: ноутбук з 16 ГБ ОЗУ, без IT‑команди, приблизно 15 хв на завантаження та тестовий запуск.
• •31B: GPU класу RTX 4090 (24 ГБ) або два таких у SLI, або хмарна інстанція типу AWS g5.2xlarge (~$0,5/год); потрібен інженер з досвідом роботи з PyTorch, 1‑2 дні на інтеграцію.
• •Мін. масштаб: компанія з 10+ співробітників, яка має внутрішню можливість підтримки моделей.
• •Час на впровадження: від 1 дня (для простих текстових завдань) до 1 тижня (для складних пайплайнів з пост‑обробкою).

Альтернативи

| | Gemma 7B | Mistral 7B | Llama 3 8B | | Ціна | безкоштовно | безкоштовно | безкоштовно | | Де працює | GPU 16 GB+ | GPU 16 GB+ | GPU 16 GB+ | | Мін. вимоги | 16 GB VRAM, PyTorch | 16 GB VRAM, Transformers | 16 GB VRAM, Meta license | | Ключова різниця | базова Gemma, менша розмірність | краща здатність до lógica | офіційна ліцензія Meta, широка екосистема |