ПозитивнаImpact 4/10🔬 Research👤 Для всіх📺 Медіа і Контент

Тестування Jev Skill Suggestion на моделях Claude: 26 навичок, 10 промптів, 3 запуски кожен

Вайб-кодинг•близько 1 години тому•0 переглядів•

Jev показав 90% точности та медіану 330 мс, що краще за Haiku (80%, 1,24 с) і близько до Sonnet/Opus/Fable (100%, 2,2–4,5 с). Він жертвує невеликою точністю, але працює 4–14 разів швидше, не займаючи контекстне вікно списком навичок.

ВердиктПозитивнаImpact 4/10

🔬 Цікаво, але не для вас. Це дослідження prompt-інженерії, а не готовий продукт — компанія на 10-50 людей не впровадить це саме. Спостерігати теж рано.

Ключові тези

Jev: 90% точности, медіана 330 мс
Haiku: 80%, 1,24 с; Sonnet/Opus/Fable: 100%, 2,2–4,5 с
Jev працює 4–14 разів швидше за моделями Claude при невеличкій втраті точності

🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?

Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.

Заповнити профіль · 30 секунд

Такий розбір щоранку о 08:00

Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram

7 днів безкоштовно

Джерела

Вайб-кодинг — оригінал

JevSkillSuggestionClaudeHaikuSonnetOpusFableLLMbenchmarkinferencespeed

Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації

За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.

Дізнатись більше → aiupskill.live