ПозитивнаImpact 5/10✅ Production-Ready🏢 Від 50 людей🏭 Виробництво і Промисловість🔐 Кібербезпека

Grok 4.7: Фронтир за ціною Grok 4.6

AI Product | Igor Akimovблизько 1 години тому0 переглядів

SpaceXAI випустила Grok 4.7 після трьох переносів, зберегши ціну як у Grok 4.6 — $2/$6 за млн токенів. Модель показує сильні результати в бенчмарках, лідером у EEBench та Harvey Legal Agent, та представляє новий стек безпеки, який blokuje 96,7% ризикованих запитів.

ВердиктПозитивнаImpact 5/10

🚀 Grok 4.7 дав фронтир за стару ціну — якість як у лідерів, але в 5 разів дешевше — для тих, хто генерує код і потребує доступного AI для розробки.

Що це означає для вас

IT-команді

Запустіть тестовий запит через Grok API, щоб порівняти швидкість та вартість з поточним LLM-провайдером

🕐 Отримайте API-ключ на x.ai та запустіть один запит з промптом «Напиши функцію для сортування масиву» (10 хв)

📊 З новини: $2 / $6 за млн токенів

🛠 Інструмент: Grok API

Пропустіть, якщо: якщо ваша команда вже використовує модель з кращими юридичними або медичними результатами

Перевірте, чи виплачуєте ви надто за AI-кодинг — можете отримати те ж за п’ять разів менше.

Отримати карту AI-можливостей →

🎯 Чи підходить це вашому бізнесу?

Заповніть профіль компанії — і ми автоматично покажемо, чи варто вам це впроваджувати.

Заповнити профіль · 30 секунд
Детальний розбір ↓

TL;DR

  • Grok 4.7 випущена SpaceXAI після трьох переносів
  • Ціна не змінилася: $2 / $6 за млн токенів (як у Grok 4.6)
  • Лідер у EEBench (64%) та Harvey Legal Agent (19.6%)
  • Новий стек безпеки blokuje 96,7% ризикованих запитів
  • Доступна в Cursor, Grok Build, API та роутерах

Як це змінить ваш ринок?

Гарна ціна Grok 4.7 може знизити бар’єр входження для SMB у галузі розробки програмного забезпечення, які раніше уникали AI через вищі тарифи конкурентів. Це може призвести до масових переходів на доступні моделі, змушуючи пропрієтарних постачальників оптимізувати вартість або втрачати долю ринку серед технологічних компаній з обмеженим бюджетом на інновації.

Визначення:

LLM (Large Language Model) — штучний інтелект, що навчений на великих масивах тексту для генерації та розуміння мови, кодів та даних.

Для кого це і за яких умов (ОБОВ'ЯЗКОВО: мін. обладнання/бюджет, потрібна команда чи ні, мін. масштаб, час на впровадження.

  • Для розробників: ноутбук з 8GB RAM, доступ до інтернету, без IT-команди, 10 хв на інтеграцію через API
  • Для SMB-команд: доступ до Cursor або Grok Build, бюджет $50/міс на API-токени, без спеціалістів, 1 день на тестування
  • Для IT-відділів: сервер з доступом до хмари, бюджет $200/міс, один DevOps-інженер, 3 дні на впровадження

Альтернативи

ПродуктЦінаДе працюєМін. вимогиКлючова різниця
Grok 4.7$2 / $6 за 1M токенівAPI, Cursor, Grok BuildІнтернет, API-ключНайкраща ціна/якість серед frontier-моделей
GPT-5.6 Sol$4 / $20 за 1M токенівAPIІнтернет, API-ключСильніший у юридичному контексті, але дорожчий
Fable 5.1$10 / $50 за 1M токенівAPIІнтернет, GPU-рекомендованийНайвища продуктивність, але в 5 разів дороже за Grok 4.7

💬 Часті запитання

Якщо ви використовуєте AI для кодингу та ваша поточна модель коштує більше $10 за 1M токенів — так, Grok 4.7 може знизити витрати на 80% без значної втрати якості.

Такий розбір щоранку о 08:00

Персональний AI-дайджест для вашої галузі — щодня у Telegram

7 днів безкоштовно
Grok4.7LLMbenchmarkpricingsecuritystackcodingmodel

Навчіть вашу команду будувати такі AI-автоматизації

За 5 днів кожен співробітник побудує автоматизацію для своєї ділянки роботи.

Дізнатись більше → aiupskill.live